以太坊推 zkAPI：AI 付费零隐私泄露

据 Woofun AI 消息，以太坊基金会已在主网正式部署 ，确立用户无需暴露身份即可为 AI 服务付费的新范式。这一基础设施的上线，直接回应了当前 AI 交互中数据隐私与支付透明度之间的核心矛盾，标志着以太坊在去中心化人工智能应用层迈出了关键一步。

在技术实现层面，zkAPI 构建于 之上，其核心逻辑在于彻底切断支付行为与个人身份信息的关联。用户仅需执行一次常规交易，将 或 存入以太坊智能合约托管账户，资金随即进入私有状态，仅用户本人可调用且无法追溯来源。

与此同时，团队开源了基于浏览器的 ，代码托管于 GitHub，提供无需安装的私密聊天体验。这种对隐私的极致追求并非空穴来风，2025 年 5 月，纽约时报等出版商在联邦法院提起的版权诉讼中，迫使 保留包括已删除记录在内的所有输出日志，凸显了传统中心化 AI 服务的数据风险。

Woofun AI 整理数据显示，zkAPI 通过生成零知识证明来解决这一痛点：设备端软件生成数学凭证，证明用户拥有足够余额且未重复消费，服务器验证后返回一个仅存在于内存中的临时 API 密钥。该密钥具有美元价值上限，作为通信密码将请求发送至 AI 提供商，不包含任何姓名或支付详情。密钥过期后，提供商签署使用凭证，按实际用量结算。支付系统仅知金额，提供商仅知请求内容，两者无法关联。该机制兼容 ，允许支持 OpenAI 格式的应用通过本地地址接入数百种模型。

该项目的理论根基可追溯至 与 在 2025 年 2 月发表于 Research 的提案。Crapis 领导的 dAI 团队致力于将以太坊打造为 AI 应用的和解与协调层，此前他便主张将以太坊视为软件智能体的基础设施。2025 年 8 月，他与 共同提出 标准，这是一套用于自主 AI 智能体相互识别、验证身份及完成交易的共享规则。

Crapis 预测，未来三到五年内，以太坊上的大部分流量将源自机器设备，Vitalik Buterin 对此持相同观点。早在 2025 年 2 月 10 日，Vitalik Buterin 便制定了包含私有 API 零知识支付功能的以太坊与 AI 发展路线图。同年 4 月，他进一步展示了在本地 5090 显卡上运行开源模型的方案，以替代云端数据上传。本地模型虽能保留数据，但 zkAPI 解决了必须将提问发送至外部服务器时的隐私泄露问题，两者形成互补。

从应用场景来看，zkAPI 的技术架构不仅限于文本对话，还可扩展至图像和视频生成、VPN 服务以及机器之间的支付功能。服务提供商需接受零知识证明替代传统 API 密钥，并依据签名凭证结算，这将重塑 AI 服务的计费逻辑。

然而，值得注意的是，该项目代码库明确标注其仍处于试验阶段，目前尚无正式的审计报告。这意味着尽管技术前景广阔，但在大规模商业部署前，用户仍需警惕潜在的安全漏洞与协议稳定性风险。这是继 ERC-8004 之后，以太坊在 AI 基础设施标准化进程中的又一重要尝试，但其实际落地效果仍有待时间检验。