OpenAI 数学突破引恐慌，以太坊研究员呼吁进入地堡模式

据 Woofun AI 消息，加密货币行业本周陷入集体焦虑，起因是 在 平台一次性公开由内部前沿模型生成的 722 份数学手稿，涵盖 377 项数学成果，令整个加密圈风声鹤唳。

这一事件不仅震撼了全球数学界，更直接触发了加密社区对人工智能可能破解底层密码学的深层恐惧。核心冲突在于，传统上被视为坚不可摧的数学壁垒，似乎正面临来自 AI 超级智能的潜在颠覆，导致市场情绪从技术兴奋迅速转向安全恐慌。

这种恐慌情绪在周三迅速蔓延，并引发了加密领域关键人物的激烈反应。OpenAI 发布的这批手稿涉及数论、代数几何等核心领域，其中包含米尔恩理性猜想、准黎曼假设以及希尔伯特第十问题等长期悬而未决的重大数学难题。罗格斯大学数学教授 在 X 平台上对此评价极高，指出若这些成果出自人类之手，其贡献者将毫无争议地获得菲尔兹奖。

然而，在数学界为之惊叹的同时，研究员 却发出了严峻警告，呼吁持有数字货币的用户立即进入所谓的“地堡模式”。Drake 在 X 上表示，鉴于 AI 在解决被认为不可能攻克的数学难题上展现出的能力，黑客未来极有可能利用这一进展，从区块链钱包的公钥逆向推导出私钥。通常情况下，所有传统加密货币钱包依赖私钥授权交易，并通过公钥验证，从私钥推导公钥容易，但反向推导在理论上几乎不可能。Drake 担忧先进 AI 可能发现捷径，使得利用普通计算硬件逆向推导私钥成为现实。他警告称，目前广泛使用的椭圆曲线数字签名算法 (ECDSA) 可能在数月内而非数年后变得不再安全。

Woofun AI 整理数据显示，Drake 特别指出，对于某些类型的地址，未使用过的地址会通过密码学哈希隐藏公钥，因此他建议逐步迁移至新地址，尤其是那些公钥已暴露的大额持有者。他倡议大型机构如、、、 和 率先行动，利用 的 工具识别风险，并强化冷钱包防护。

同时，他反复警告投资者不要仓促转移资金，以免因操作错误引发更大风险。

随着讨论深入，技术路线之争逐渐浮出水面，焦点集中在 AI 与量子计算机对加密威胁的对比上。Drake 指出，OpenAI 的新成果表明数学超级智能已经到来，短短几周可能跨越数百年的数学进步。他质疑仅有 64 字节的 ECDSA 签名是否真的安全，认为所谓的安全性可能一直建立在破解方法尚未被发现的基础上。在他看来，人工智能有望超越量子计算机，成为加密技术面临的首要威胁。以太坊联合创始人 随后介入讨论，表示不建议任何人急于转移资金，但应认真对待 AI 加速数学研究带来的风险。Buterin 指出，新的风险主要集中在 ML-DSA、FHE 以及格密码学领域。他分析称，过去业界普遍认为椭圆曲线密码学可能被破解，而哈希函数和格密码学是安全的。

然而，未来两年内，AI 在数学领域的进展很可能显著削弱格密码学在具体参数设置下的安全保障。因此，Buterin 建议在可行的应用场景中，应优先选择基于哈希的密码学方案，而非基于格的方案。对于任何基于格密码学的方案，都必须对参数设置采取更加审慎甚至保守的态度，以应对潜在的 AI 攻击风险。

尽管恐慌情绪蔓延，行业内仍存在理性声音。 加密学负责人 反驳了过度恐慌的观点，强调目前完全没有任何证据表明椭圆曲线密码学的数学安全基础已经遭到削弱。Lindell 认为，短期内 AI 无法破解现有的加密技术，当前的警告更多是基于假设性风险而非已证实的安全漏洞。