利润登顶却遭折价:大摩警告存储估值陷阱
核心要点
三星Q3利润813亿美元超越英伟达,但股价较峰值下跌35%。大摩研报指出,尽管AI驱动存储超级周期,市场仍按旧框架定价,建议低配存储,超配计算与网络。
据 Woofun AI 消息,全球半导体利润格局在 2026 年三季度发生剧烈倒置,以 813 亿美元的营业利润登顶全球,超越的 716 亿美元,然而这一盈利巅峰并未转化为股价溢价,反而伴随估值折价。指出,尽管 AI 驱动的存储超级周期真实存在,市场却拒绝为这种前所未有的盈利能力支付完整估值,导致行业陷入'高利润、低估值'的背离困境。
这种定价悖论的核心在于市场逻辑的滞后。尽管三星和 的股价较历史峰值已下跌 35%,远期市盈率仅维持在 3 到 4 倍的低位,但投资者依然沿用传统的周期框架进行定价。摩根士丹利在 2026 年 10 月 11 日发布的亚太科技报告中分析认为,AI 数据中心的需求确实推动存储行业进入结构性上升周期,长期合同与价格下限机制改变了行业风险特征,但市场模型仍假设繁荣与萧条的循环主导未来。
值得注意的是,存储股在周期顶点往往看似最便宜,这是历史规律,但在股价曾上涨 9 倍的背景下,投资者需将资产本身与资产价格剥离看待。Woofun AI 整理数据显示,当前每吉瓦存储价格接近过去峰值的 7 倍,且行业产能已提前数年售罄,大部分签署含价格下限和安全押金的长期合同,这使得当前周期与普通周期显著不同。
然而,超级周期不等于周期性消失,历史上 2000 年、2016 年、2019 年和 2022 年的周期结束均源于供给追上需求,摩根士丹利预计这轮周期在 2027 年前不会出现供给过剩,但时间点难以精确判断,供给追赶或需求消化终将终结周期。
AI 需求结构的演变与中国厂商的崛起构成了新的变量。HBM 市场预计将在 2028 年翻三倍至 1000 亿美元,而设备端 AI、物理 AI、人形机器人及自动驾驶汽车正成为下一波驱动力,每一代新模型对内存容量和芯片数量的需求持续增加。在物理层面,HBM 挤占了普通 DRAM 产能,在 Vera Rubin 集群中,GPU 约占成本的一半,存储占 29%,网络、电源、冷却和设施占 23%,随着数据中心转向多机架架构,网络价值上升可能导致存储占比下降。
与此同时,中国厂商成为关键变量:在全球 NAND 市场份额约 12% 到 13%,采用 294 层 X-stacking 工艺,月产能约 20 万片;在 DRAM 和 HBM3 领域快速扩张,在中国 HBM 市场份额约 20%。这些供给端的潜在变化,叠加 2026 年和 2027 年大部分时间不太可能出现的供给过剩预期,使得市场情绪趋于谨慎。
基于上述研判,摩根士丹利建议相对低配存储,超配 AI 计算和网络供应链。计算板块首选英伟达、、、、,网络板块偏好光模块、CCL、ABF 载板、电源半导体,存储板块则选择性配置三星、SK 海力士、。价格方面,DRAM 合同价四季度环比上涨 10% 到 15%,其中 PC DRAM 涨 13% 到 18%,服务器 DRAM 涨 10% 到 15%;NAND 价格环比上涨 15% 到 20%,企业级 SSD 涨 23% 到 28%。
尽管存储价格在 2027 年预计保持坚挺但增速放缓,历史数据显示存储股在盈利修正见顶前往往跑输大盘:2008 年提前四个月,2012 年提前四个月,2018 年提前八个月。当前盈利修正广度正在放缓,估值安全边际变得至关重要,投资者应在计算和网络板块寻找更高确定性,并密切观察行业供给与需求的消化进程。

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