Meta Muse Wonder 56 分逼宫：仅差 Opus 5.5 两分

据 Woofun AI 消息， 正式推出新一代旗舰模型家族 ，涵盖 Wonder 与 两款核心产品，其战略定位直指"个人超级智能"这一终极形态。作为 Meta 迄今构建的能力最强模型系列，该家族在个人与专业级 Agent 任务、长期记忆维持以及复杂编程等关键评测维度上，均取得了业界领先的突破性成绩，标志着 Meta 在通用人工智能领域的竞争格局中占据了极具威胁的前排位置。

这一技术跃迁的背后，是 Meta 高层对 AI 研发体系长达一年多的重构与投入。指出，"成立刚刚一年多。从首个模型家族 ，到如今规模更大、能力更强的 Muse Wonder，Meta 已经将模型能力推进至行业前沿。"Meta 首席 AI 官 进一步确认了这一判断，声称"这是 Meta 迄今规模最大、能力最强的模型，已经具备与业界顶级大模型正面竞争的实力。"这种从底层技术栈到应用层的全面升级，旨在通过可预测且严谨的规模化扩展方法，持续提升模型的核心竞争力，从而在激烈的全球 AI 竞赛中确立优势地位。

Muse Wonder 系列的技术突破，集中体现在两项全新引入的核心能力上：Active Memory（主动记忆）与 Active Focus（主动专注）。Active Memory 机制赋予了 AI 跨越不同对话会话、持久保留与用户相关重要信息的能力，并能在执行任务时主动检索当前所需的特定上下文，避免了用户重复交代背景信息的痛点。

与此同时，Active Focus 则强化了模型处理复杂任务的持续性与韧性，使其在面对障碍时能够尝试替代方案，并根据新获取的信息动态调整行动路径。简而言之，Meta 希望新模型不仅能精准捕捉用户的长期需求，更能围绕既定目标展现出类似人类的持续工作能力。

在泛化能力方面，Meta 特别强调了 Muse Wonder 在陌生任务上的表现提升。测试数据显示，相比此前的 ，Muse Wonder Full 在未被专门用于训练优化的未知任务上表现更为优异。

这种能力的延伸，意味着模型有望在更多开发者未提前设计过的真实场景中发挥作用。目前，Muse Wonder 已通过 和 向公众开放使用，而性能更强的 Muse Wonder Full 则面向 Muse Code 订阅用户推出。未来，该系列模型还将逐步接入 Muse 个人 AI Agent 产品，进一步拓宽其在日常生活中的应用场景。

在综合智能指数的权威排名中，Muse Wonder Full 的表现尤为引人注目。Muse Wonder Full 拿下 56 分，仅落后于 的两分，位居榜单第二，大幅超过 、 等一众旗舰模型。主打快速响应的 Muse Wonder 同样达到 52 分，与 持平。

这一成绩不仅反映了 Meta 在模型性能上的快速追赶，更凸显了其在缩小与行业领导者差距方面的显著成效。

回顾 Meta 的模型迭代历程，其进步轨迹清晰可见。Woofun AI 整理数据显示，Muse Spark 最初仅获得 31 分，随后的 Spark 1.1、1.2、1.3 版本分别提升至 34 分、40 分和 48 分。如今，Muse Wonder Full 将这一数字推高至 56 分，实现了质的飞跃。