249 亿市值困局:加密 AI 推理赛道的生存真相
核心要点
Blockworks Advisory深度拆解加密AI推理服务商现状,对比Venice、Phala等7家头部项目,揭示代币补贴、硬件差异及商业化路径的真实图景,行业护城河尚未确立。
据 Woofun AI 消息,全球算力基建虽已投入数万亿美元,但加密 AI 板块总市值仅约 249 亿美元,甚至低于 一家企业的 309 亿美元估值,且尚无去中心化网络公开营收突破数千万美元,Blockworks Advisory 指出这一巨大反差揭示了行业早期的脆弱性。
在开源模型性能逼近闭源前沿的背景下,开发者倾向于将高成本任务调度至廉价算力,使得推理服务商成为技术栈核心。尽管原生加密服务商试图通过分布式 GPU、特定硬件适配、稳定币支付及隐私保障等路径差异化竞争,但其市场占比极低。 平台上的 7 家加密原生服务商——、、、、、、,过去一个月日均处理约 2110 亿 Token,仅占该平台日均 21.9 万亿 Token 总量的 1%。
值得注意的是,OpenRouter 本身仅承载全球需求的一部分:谷歌在 2025 年 10 月披露单月处理约 1.3 千万亿 Token,约为 OpenRouter 总流量的两倍;另有估算显示全球每日 Token 调用量约 400 万亿。因此,OpenRouter 成为对比各家加密原生推理服务商的中立观测窗口。
Venice 是这批服务商中商业化表现最为突出的一家,其策略呈现明显的双轨制特征。对 Venice 而言,OpenRouter 属于低收益渠道,主要用来扩大曝光与业务体量;高毛利收入则来自自有 App,App 端单 Token 定价更高。Venice 的隐私专属层级也会转售算力,算力资源采购自 NEAR AI 与 Phala。它的核心优势在于丰富的产品矩阵以及面向 C 端消费的品牌,而非某一款独家模型。Venice 模型库包含约 400 款模型,覆盖文本、图像、视频、音乐、语音;平台同时上线 Claude Fable 5.1、Grok 4.6 等闭源前沿模型与开源模型,全部遵循无日志留存承诺。
近期迭代新增 AI 智能体对话、视频剪辑、加密聊天备份功能。在 OpenRouter 平台,Venice 是规模最大的加密原生服务商,日均处理约 870 亿 Token。OpenRouter 贡献的营收占其总营收不到 10%(团队 7 月公开披露年化 ARR 达 1 亿美元)。Venice 的隐私硬件算力层级,向 NEAR AI 采购的价格为官方标价上浮 7%,向 Phala 采购则在标价基础上加价约 25%。
Chutes 作为 生态的推理子网(SN64),运行约 4350 张 GPU,其中半数为 H200;目前所有节点都必须部署在 Intel TDX 机密虚拟机内。大部分业务流量来自自有 API 与订阅服务,而非 OpenRouter。Chutes 团队对外宣称全网日处理 1600 亿 Token,其中 OpenRouter 端流量为每日 57 亿 Token。
Chutes 推理定价低于同行,在 OpenRouter 上架的每一款模型中,其报价均位列最便宜的三家服务商之列。低价很大一部分由网络代币补贴支撑。当前该子网获取 Bittensor 代币总释放量的 69%, 单价 276 美元,折算子网每年代币补贴规模 21003300 万美元,全部以原生代币发放,其中 41% 分配给矿工。DefiLlama 统计其链上年收入约 450 万美元,代币释放补贴约为链上实际收入的 57 倍;仅矿工分得部分,就达到实际收入的 23 倍。

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