Persona 砸重金资助学术，誓破 AI 诈欺迷雾

据 Woofun AI 消息，真实身分验证平台 正式启动"Persona Research Grants"学术资助奖励计画，旨在应对日益严峻的数位诈欺威胁。该计画由共同创办人暨技术长 主导，核心目标是通过资金激励，推动学术界在数位身分、资料隐私及无障碍验证领域的深度研究，以解决 AI 时代下"萤幕背后是否为真人"的验证难题。

这一举措标志著企业界开始从单纯的技术防御转向与学术界协同作战，试图通过基础研究的突破来构建更坚固的反诈欺防线，而非仅依赖现有的商业解决方案。

当前数位环境面临的诈欺危机已达到历史性高点，数据显示问题的严重性正在指数级扩大。根据美国联邦贸易委员会的统计，美国人在 2025 年因诈欺所损失的金额高达 159 亿美元，这一数字在一年内激增了 27%，并且是 2020 年损失金额的近五倍，显示出诈欺活动的规模与破坏力正在快速膨胀。更令人担忧的是，美国联邦调查局发布的《网路犯罪报告》估算，整体网路犯罪造成的损失高达 209 亿美元，这意味著传统诈欺与新型网路犯罪正在形成叠加效应。

从结构上看，自动化技术的普及是推动这一趋势的关键变量。 发布的《2026 年恶意机器人报告》指出，自动化流量已占所有网路活动的 53%，也就是说，半数以上的网路互动来自于非人类操作。

这种由 AI 驱动的恶意机器人流量，不仅大幅降低了诈欺犯罪的门槛，也使得传统基于行为分析的防御手段难以招架。Charles Yeh 指出，尽管全球对人工智慧的投入大幅增加，但用于证明用户真实身份、保护隐私以及确保网路包容性的资源却相对匮乏。维护网际网路安全无法由单一企业独自完成，必须引入更多元化的学术视角与创新思维，才能有效对抗这种系统性的安全挑战。

Woofun AI 整理数据显示，为了解决上述挑战，Persona 设计的资助计画在资金规模与灵活性上均展现出强烈的诚意。该计画面向大学与研究机构的全职教师及研究人员开放，每个专案最高可提供 10 万美元的资助，专案周期最长可达 12 个月。

值得注意的是，该计画不设资助名额上限，所有符合资格的提案都将被纳入考虑范围，这意味著只要研究方向契合数位身分与反诈欺主题，学术界将获得持续且稳定的资金支持。受资助者将直接与 Persona 建构实体身分系统的团队进行深度合作，这种产学结合的模式旨在加速研究成果从理论走向实践。

此外，Persona 承诺支持所有受资助研究成果的公开发表，鼓励学术界在"Persona Research Grants"页面上查询详细申请方式，并积极参与到这场打击诈欺的集体行动中。

这种开放式的合作机制，不仅能提升研究的透明度，也有助于建立行业内共享的安全标准与最佳实践，从而形成更强大的防御生态。

Persona 在学术合作领域已积累了丰富的经验与显著的成果，这为新资助计画的实施奠定了坚实基础。该公司成立于 2018 年，总部位于旧金山，提供整合身分验证、诈欺防制与流程编排的身分平台，服务范围涵盖金融科技、市场、人工智慧平台、劳动力与零售等行业，其全球身分认证功能已覆盖 200 多个国家和地区。在过去的学术合作中，Persona 已与多所顶尖大学建立了紧密联系。例如，与 Buffalo 大学合作开发了自拍欺诈分类基准，为业界提供了标准化的测试工具；与 Connecticut 大学合作进行了隐私保护密码学研究，探索如何在验证身份的同时最大化保护用户数据；与 North Carolina 大学合作则聚焦于自拍影片诈欺侦测研究，针对日益猖獗的深度伪造攻击提出技术对策。