API 价腰斩且效能翻倍：GPT-6.1 Terra 重塑 AI 代理成本曲线

据 Woofun AI 消息， 正式推出全新模型 ，该产品将知识截止日设定为 2026 年 6 月 1 日，核心定位在于强化电脑操作能力与自然写作体验，旨在通过极致的成本效益重构 AI 代理的应用边界。

在定价策略与技术规格方面，OpenAI 采取了激进的价格下调措施，GPT-6.1 Terra 的 API 标准价格较前代 以及 降低了 50%。具体而言，每百万输入 token 的费用仅为 1 美元，若使用快取输入则进一步降至 0.05 美元，而输出端定价为 5 美元。从技术参数来看，该模型支持高达 105 万 token 的上下文长度，单次最大输出限制为 12.8 万 token。

Woofun AI 整理数据显示，这种定价结构使得开发者在同等预算下能够处理更大量的数据交互，从而显著提升了单位成本的任务吞吐量。

就可用性与任务处理效率而言，GPT-6.1 Terra 已全面开放给 与 的 Plus、Pro、企业版及教育版用户，开发者亦可透过 API 以 gpt-6.1-terra 识别码进行呼叫。OpenAI 强调，在相同的方案额度内，使用 GPT-6.1 Terra 所能处理的工作量不仅超过 GPT-5.6 Terra，更远超 GPT-6.1 Sol 或 。

值得注意的是，在执行复杂任务时，GPT-6.1 Terra 的完成速度比 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上，这意味著在时间敏感性高的应用场景中，该模型具备显著的竞争优势。

在电脑操作能力与竞品对比测试中，OpenAI 引用了 Agents' Last Exam 的数据，测试项目涵盖将建筑图转化为 3D 模型、逐镜头检视动画电影并为修复团队建立时间码纪录等高难度任务。结果显示，在中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 的表现比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，而成本仅为后者的三分之一。与自家旗舰模型 GPT-6 Astra 相比，GPT-6.1 Terra 的表现相当，但每 token 价格仅为 Astra 的十分之一，且任务完成速度快 3 倍以上。更具冲击力的是，与 Anthropic 的 相比，在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra 的 token 使用效率是 Opus 5.5 的 3 倍以上，每 token 价格约为四分之一，换算下来每项任务的成本约低 9 倍。

关于错误率、程式能力与安全评估，OpenAI 披露了一组关键数据：在内部容易诱发错误的提示测试中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 大幅下降至 16.7%；而在最高推理强度下，错误率进一步降至 4.3%，这一水准已接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol。在程式能力方面，GPT-6.1 Terra 在 最高推理强度下解出了 50.3% 的任务，相比之下，GPT-5.6 Terra 的成绩为 21.5%。

尽管如此，OpenAI 仍提醒，对于最复杂的程式任务，GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 仍是更合适的选择。安全层面，GPT-6.1 Terra 在《准备框架》的资安能力评估中达到了"Critical（关键）"门槛，并沿用为 GPT-6 Astra 开发的防护措施，相关细节已公布在系统卡中。