AI 加速黑客攻击，数十亿加密资产危在旦夕

据 Woofun AI 消息，人工智能 (AI) 正赋予加密货币黑客机器级速度，导致数十亿美元资产面临风险，这一核心危机由埃马纽埃尔·穆萨 () 深入剖析。随着数字化资产价值攀升，AI 系统能够自动执行钓鱼攻击、漏洞挖掘及私钥窃取，尽管近期多起巨额盗窃案并非全由 AI 驱动，但安全研究人员指出，攻击者已利用自动化工具处理过去需大量黑客团队才能完成的操作，安全状况取决于防御方能否跟上对手步伐。

2026 年 10 月 31 日上午 9:00（美国东部时间），比特币价格报 77,450 美元（涨幅 0.24%），以太坊价格报 2,247 美元（涨幅 0.81%）。近期重大交易所失窃案频发，币安称在 10 月 30 日发生的攻击中损失约 63 亿美元，初步调查显示问题出在一台被攻破的 DevOps 笔记本电脑及未经授权提款操作上； 则在 9 月遭遇攻击，约 3.875 亿美元资金被转至攻击者控制地址。

值得注意的是，这两家公司均未公开将各自攻击事件归因于 AI。这一区别至关重要——当前威胁并非所有黑客攻击突然使用 AI，而在于 AI 正在改变针对钱包、交易所及金融机构的攻击方式及其经济收益模式，使得网络攻击发起成本更低且更难遏制。

AI 正将常见攻击手段转变为高效工业级操作。谷歌威胁情报部门指出，攻击者正从简单 AI 指令驱动转向基于 AI 智能体的攻击流程。在 2026 年某案例中，攻击者利用 AI 智能体在不到六小时内构建并实施大规模私钥收集行动，窃取数千个第三方账户私钥。谷歌表示，AI 越来越多用于漏洞研究、攻击工具开发及自动化侦察。 在 9 月威胁报告中也发现，攻击者同时运行多个 AI 智能体用于侦察、漏洞利用及数据窃取，使单人能完成过去需团队的任务。

创始人迈克尔·埃戈罗夫认为，集中式平台因兼具特殊访问权限和复杂软件基础设施，面临更广泛攻击面，"集中式基础设施通常依赖相当复杂的软件架构，而如今 AI 几乎每天都能在这些架构中发现漏洞。" 比特币威胁地图反映，AI 可通过钓鱼和恶意软件加剧自托管账户盗窃，利用泄露数据和深度伪造技术加快账户接管，并帮助攻击者在平台代码中寻找漏洞。

Woofun AI 整理数据显示，2026 年夏天， 生成的种子序列中随机性缺陷被证实导致 4,500 多个地址中的 1,367 枚比特币被盗，总价值近 1.16 亿美元，攻击者甚至能在离线环境下复制存在漏洞的私钥。

此外， 公司透露 10 月网站安全漏洞导致 25,964 条买家记录个人信息泄露； 称分析服务提供商 故障导致少量客户联系信息曝光，虽系统及资金未受损，但这类数据可被用于制作高度定制化 AI 钓鱼攻击工具。

传统金融行业同样面临机器级速度威胁。Anthropic 记录多起由 AI 协助实施的针对金融机构网络攻击，美国联邦调查局统计显示，2025 年 1 月至 11 月期间，因账户被接管造成的损失总计超过 2.62 亿美元。当前安全竞争关键在于速度——AI 无需发明新方法来窃取比特币或清空银行账户，只要比防御方更快找到系统弱点、伪装成受害者并实施现有攻击手段，常见网络犯罪行为就会变成更具规模化威胁。为此，谷歌推出多方计算平台，旨在帮助银行和金融机构保护加密货币及代币化资产，这标志着防御方开始构建针对 AI 加速攻击的新型基础设施，以应对日益严峻的安全挑战。