Anthropic 高薪招募非 ML 专家，年薪最高 50 万美元

据 Woofun AI 消息，Anthropic 正式开放 申请，这一举措彻底打破了传统 AI 招聘对机器学习背景的依赖，标志著行业对跨领域顶尖人才需求的结构性转变。

该计画的薪酬结构设计极具弹性，年化薪酬范围锁定在 35 万到 50 万美元之间，实际发放金额将根据参与者选择的研究时长按比例精确计算。申请者可在 6 周、3 个月或 6 个月三种时长中进行选择，其中 11 月 22 日是本次申请的严格截止日。对于选择 3 个月及以上长期的参与者，Anthropic 将提供签证协助，而 6 周的短期名额则建议由 Anthropic 能聘雇的国家人员远端参加。

尽管公司强烈希望参与者能前往旧金山办公室实体工作，但也接受远端模式，尤其针对短期名额。申请通道分为美国与英国两个独立职缺页，值得注意的是，该计画明确不要求申请者拥有博士学位，这进一步降低了学术门槛，聚焦于实际能力与经验。

目标受众画像清晰且精准，Anthropic 并非招募新手，而是锁定那些在原有领域已具备领导经验的资深技术领袖。具体而言，招募对象包括量化领域的教授、技术背景的创办人，以及 Staff 级的资深工程师。这些候选人必须在其原本领域主导过重要工作，并具备转做 AI 安全研究的强烈意愿与潜力。

这种定位显示出 Anthropic 对跨学科思维的高度重视，认为来自金融量化、创业实践及高级工程管理的经验，能够为 AI 安全研究带来全新的视角与解决方案，而非仅仅依赖传统的机器学习技术背景。

在指导机制方面，每位参与者将配备一位 Anthropic 研究员进行一对一指导，研究题目由 Anthropic 团队提出，并根据参与者的背景进行精准配对。计画还安排了自学时间与讲座，帮助参与者补上现代机器学习与 AI 安全研究的基础知识，同时提供前沿模型与专用运算额度以支持实验。核心导师阵容强大，包括带领对齐科学团队的 、带领对齐压力测试团队的 ，以及研究对抗式机器学习与 AI 资安、曾任职 Google Brain 与 DeepMind 的 。

Woofun AI 整理数据显示，这种高规格导师制度与资源投入，旨在确保非 ML 背景专家能快速融入并产出高质量研究成果，弥补其在技术基础上的潜在差距。

研究方向涵盖可扩展监督、AI 控制、模型内部运作与可解释性、防护机制、AI 福祉，以及前沿模型的红队测试，后者重点实测模型在资安、机器人、密码学等领域的能力边界。

这一轮计画是既有 计画的延伸，专门针对已有资历的技术领导者。Fellows 计画过去的成果之一，是 2025 年 12 月发表的智能合约漏洞研究：研究团队利用 2020 到 2025 年间实际被攻击过的 405 份合约建立测试集，在模型训练资料截止后才被攻击的合约上，Claude 与 GPT-5 等 AI 代理写出的攻击程式合计价值 460 万美元。

这一数据有力证明了跨领域专家在识别复杂系统漏洞方面的独特价值，也为新计画的预期成果提供了坚实的参考基准。

Anthropic 在说明中强调，机器学习是一个相对年轻的领域，公司许多资深研究员原本是物理学家、数学家、神经科学家或软体工程师。这种多元化背景构成了公司研究团队的核心优势。计画结束时，Anthropic 希望每位参与者都能继续全职做 AI 研究，不限于留在 Anthropic 内部。这表明该计画不仅是人才招聘渠道，更是行业人才转型的催化剂，旨在将更多跨领域顶尖专家引导至 AI 安全这一关键领域，从根本上提升整个行业的安全标准与研究深度。