OpenAI 首发 GIF 生图,速度飙升 50% 且价格不变
核心要点
OpenAI发布Images 2.6,首创AI一键生成GIF及逐帧编辑,Flare与Sunburst模型上线,速度提升 50%且价格不变,全面开放。
据 Woofun AI 消息,OpenAI 正式推出 版本,核心突破在于首次实现 AI 一键生成 GIF 动图,并将整体生图速度提升 50%。
此次升级彻底改变了静态图像生成的交互逻辑,从单纯的'画图'延伸至'造动'。用户只需输入指令,即可让静态照片中的主体产生动态效果。例如,一只戴着小雏菊针织帽的猫咪能当场扭动身体,迪斯科灯球下的青蛙、昂首阔步的大公鸡以及粉红轿车顶上的兔子均能跟随节拍起舞。
更关键的变量在于,生成后的 GIF 支持深度编辑:用户可要求给蓝色小鸟加上激光特效,并将播放速度调整为 2 倍速。这种'逐帧编辑'能力允许对动作细节进行微调。此外,参考生图功能同步上线,用户上传手机拍摄的宠物照片(如乌龟、仓鼠、鹦鹉),系统能将其转化为穿百褶裙跳舞的小熊、在玫瑰花瓣中眨眼的博美犬,或手持麦克风唱歌的小浣熊。即便是手绘的猫头鹰草图,也能被赋予棕色羽毛并做出挥手动作。在表情包制作场景下, 能一次性生成 6 帧动作并自动拼接成循环动图,例如 Q 版打工人面对暴跌红线大哭与面对上涨绿线欢呼撒钱的对比画面。
在实测环节,超级豆豆 IP 被转化为疯狂码字的小博美,角色特征与发色细节保持高度一致;超级小马加则呈现出科幻男主气质;背手负鼠的忧郁神态被精准捕捉;蓝色大肥鱼在干饭时向程序员挥手,并无缝衔接'深度思考'到'再来几碗'的微表情变化。经典影视角色如星爷、甄嬛的名场面也可被重构为动图。社区用户 Tibo 展示了重置键效果,杰克逊实验室教授 Derya Unutmaz 生成了《南方公园》角色 Cartman 仰头狂笑的还原度极高的动图,科技博主 TestingCatalog 则制作了戴斗笠小人看'每日 AI 新闻'的无限循环动图。
同时,'保存参考图'功能允许用户将家人、朋友或宠物的照片保存后,在新聊天框中通过 @ 直接调用,极大提升了复用效率。
底层驱动此次体验升级的是两款新上线的 API 生图模型: 与 。Woofun AI 整理数据显示,全球用户每周在 ChatGPT、 和 API 上生成的图像已突破 40 亿张,日均超过 5 亿张。在此规模下,Images 2.6 将整体生图速度提升了 50%。其中,Flare 专为极速出图与版式设计打造,低质量档位最快不到 6 秒即可出图。在同场渲染奢华旅行广告海报的测试中,上一代 2.5 Flare 耗时 7.08 秒,而 2.6 Flare 仅用 4.84 秒,速度提升 46%。
交互层面,新模型支持红线涂鸦,用户通过圈选、画叉或拽箭头即可精准修改,系统会自动抹除痕迹,例如客厅改造图中阳光洒在木地板上的光影过渡自然流畅。Sunburst 则主打高细节与多轮连续编辑的一致性,在红发女骑士的三步连续改图测试中,女骑士的五官、神态与持剑姿势始终保持稳定。在第三方盲测榜单 上,两款模型双双刷新质量与速度 SOTA:Sunburst 登顶图像竞技场总榜第一,并拿下产品与风景单项冠军;Flare 则将人像、建筑与字体排版三项第一收入囊中。
在开发者生态与格式创新方面,OpenAI 将 GIF 动图、SVG 矢量图和构图复杂度控制全写进了原生 API。开发者只需在 API 中将输出格式设为 gif,即可在 2 到 64 帧之间自由指定帧数与单帧毫秒时长。模型先在底层跑出一张动作连贯的'九宫格'序列帧精灵图,随后自动切分对齐、合成为无缝循环的动图,如锦鲤游动或雪夜提灯场景。早期测试团队 Town 已利用该能力,为自家 AI 办公助手 换上了生动的打字等待动画。针对前端工程师与 UI 设计师,新模型首次支持原生导出 SVG 矢量格式,生成的几何动物图标与界面按钮自带完整 XML 矢量路径,可在设计软件中无限放大不模糊,并支持随手拆解改色。OpenAI 研究员 指出,Images 2.6 还能更好地控制图像复杂度,满足精细化设计需求。

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