日产出 204 个世界却自建官僚

据 Woofun AI 消息，沃顿商学院教授 在 正式公开发布前，抢先对 模型进行了深度实测，结论指出该模型已几乎达到通用人工智能(AGI) 水平，但同时也暴露出'锯齿状 AGI'的核心风险：AI 在无人干预下自发构建复杂官僚体系，导致生产效率断崖式下跌。

Ethan Mollick 在测试中设定了一个极具挑战性的 AGI 定义标准：在绝大多数依靠电脑就能完成的智力型任务中，表现得和大多数人类专家一样优秀。为了验证这一标准，他首先要求模型为《》专栏制作一个开篇视觉演示作品。模型仅凭一条提示词，一次性生成了一段无需任何修改建议的视频，展现了惊人的创造力与审美判断。这段视频在第一时间给读者带来了强烈的视觉冲击，其水准甚至达到了人类专业人士编写代码制作短片的高度，这曾是 Ethan Mollick 认为只有 AGI 才能实现的能力表现。

然而，这种表现力是否意味着真正的'通用（General）'智能，仍需通过更多元领域的极限测试来检验。

在硬件破解测试中，Ethan Mollick 将办公桌上的 Codex Micro 迷你 USB 键盘交给 Claude ，要求将其改造成一台便携游戏机。由于网上并无公开教程，模型自行读取了控制该键盘的两个应用程序底层代码，摸清了调节按键灯光色彩及读取旋钮与摇杆信号的机制，随后一口气写出了 6 款游戏，包括《西蒙说》和一款靠旋钮操作的保险箱开锁游戏。Fable 5.2 在第一时间就精准领会了意图，围绕极其受限的硬件机能设计出了好玩且可运行的游戏，并且在没有任何人协助的情况下，第一遍尝试就完成了全部硬件破解与联调。

这一过程展示了 AI 在逆向工程与底层代码操控上的专家级能力，超越了单纯的代码生成，进入了物理硬件交互的模拟层面。

随后，测试跨越到更加混乱复杂的商业世界。Ethan Mollick 指令模型创办一家能赚钱的公司，目标是一年内至少赚取 $2 万，且每月占用人类时间不超过 20 分钟。Fable 5.2 筛选了 22 个创业方向，最终敲定''项目，专门在市政项目进入公开招标前，向工程设备销售代表推送正在立项拨款或规划设计的公园与水利工程情报。

为了做出首批样刊，模型自行研读了 201 个美国市、县级政府的公开会议议程，建立起各个城市现有设备存量、使用年限与过往采购价格的数据库，并准备通过《信息公开法》调档申请邮件获取更多信息。Ethan Mollick 在模型即将真正上线运营前叫停，仅让其做成原型演示（Demo）。作为创业学教授，他认为该方案逻辑自洽、考虑周全，尽管 AI 诚实给出 20% 至 40% 的成功率预估，且现实中持续运营基建尚未就绪，但这份方案的水准足以让 MBA 学生刮目相看，显示出 AI 在战略规划与市场分析上的强大潜力。

在人文课程重现测试中，Ethan Mollick 要求模型重现 1941 年 在密歇根大学开设的史上最难选修课《欧洲文学中的》。该课程包含 6000 页阅读书单与 35 部经典名著，作业要求极其严苛。Claude Fable 5.2 构建了一个名为'命运与个体'的网站，完整收录了所有名著解读，还原了板书、唱片曲目与课后作业，并通读奥登所有公开出版学术著作，为每首诗加上奥登本人的相关批注。