Jane Street 年赚 396 亿美元，人均利润 800 万美元

本周华尔街的焦点完全集中在 Jane Street 身上。这家拥有 3,500 名员工的机构并未持有银行牌照，也不依赖咨询费或投行业务，而是纯粹依靠交易业务实现盈利。午方 AI 梳理发现，预测数据显示到 2025 年全年，Jane Street 将创造 396 亿美元的营收，这一数字不仅超越了摩根大通和高盛，更刷新了华尔街历史上的机构营收纪录。若按 65% 至 70% 的利润率计算，该公司的人均利润高达 800 万至 900 万美元。在全球员工数超过 1,000 人的企业中，这一数据堪称前无古人。相比之下，邻近的 Securities 拥有 1,800 名员工，人均利润仅为 360 万美元；Hudson River Trading 为 660 万美元；即便是坐拥全球资金的 Nvidia，人均利润也仅为 290 万美元。这种极致的盈利能力引发了金融社区的广泛讨论：Jane Street 究竟是如何吸引并留住这些顶尖人才的？

在加密货币领域，Jane Street 的名字早已如雷贯耳。 创始人 的第一份工作便是在此实习，其前女友 后来担任 CEO，同样出自 Jane Street。SBF 在 Michael Lewis 的著作中多次提及，他在 Jane Street 习得的市场思维模式，几乎决定了他后来在 FTX 和 Alameda 的所有交易决策。许多加密货币基金的创始人在进入该行业前，简历上都有与 Jane Street 的交集，尽管大多数人止步于面试环节。Three 创始人 Zhu Su 曾回忆 2008 年在东京和香港参加 Jane Street 面试的经历，他意识到必须学习编程而非仅依赖 。Monad 负责人也转发了自己在麻省理工学院大二时遭遇的离奇面试问题，Glider 联合创始人 则谈到了这个长期存在的谜题。

Jane Street 的招聘难度在华尔街名列前茅，被 Twitter 用户 @vivoplt 列为 S+ 难度级别，与顶尖人工智能研究机构持平。用户 Hampton 回忆 2012 年的面试经历时提到，面试官在 A 线地铁上与他进行口头国际象棋对弈，甚至没有棋盘，通过抛硬币决定开局，若未分胜负则一路快棋至中央公园。另一位投资者 Song 描述了 2010 年那场“一生中最糟糕的面试”，他需在一小时内理解纸牌游戏规则并制定获胜策略，其难度远超普特南数学竞赛及 D.E. Shaw、、 等公司。

值得注意的是，Alex Song 后来在斯坦福大学表现优异，曾在摩根士丹利、 Capital 任职，拥有哈佛 学位，并在顶级对冲基金及 Ramp 公司担任要职，却最终未被 Jane Street 录用。午方 AI 注意到，甚至有面试者戏称，若奥本海默在世，恐怕也无法通过其第三轮面试。

为了直观展示其面试难度，Twitter 上流传着多道经典题目，涵盖估算纽约窗户数量、计算推翻中东大国所需海军陆战队员人数、破解六位数字保险箱密码策略、30 根绳子随机配对形成圈数的期望值、寻找下一个数字唯一的日期、估算 1420 平方根、计算亲戚是职业棒球运动员的概率、寻找由 0 和 1 组成且能被 15 整除的最小正整数、计算下午 3 点 15 分时钟夹角、宝箱竞拍的最优出价策略、20 面骰子重掷游戏的期望值、100 句真假话的逻辑悖论、硬币重掷预期结果、七场淘汰赛打满概率、聚会握手次数逻辑题、100 名囚犯灯泡策略、识别公平硬币的方法以及 1000 名忍者围圈杀人的幸存者问题。这些题目不仅考察数学能力，更测试候选人在极端不确定性下的逻辑构建与决策能力。