综合影响力
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Ivan Bogatyy
@ivanbogatyyPolymarket 工程师
Ivan Bogatyy 是 Polymarket 工程师，曾任 Matter Labs 工程副总裁、Dragonfly 研究合伙人、MetaStable 普通合伙人及 zkSync 工程副总裁，兼具工程与研究视角，在加密基础设施与交易产品领域具有辨识度。
从业年限
1 年关联机构
--个人投资
--媒体曝光度
91 次 / 月个人净资产
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人物档案
Ivan Bogatyy 是 Polymarket 工程师，曾任 Matter Labs 工程副总裁、Dragonfly 研究合伙人、MetaStable 普通合伙人及 zkSync 工程副总裁，兼具工程与研究视角，在加密基础设施与交易产品领域具有辨识度。
偏好以技术可行性和产品落地为先，重视基础设施的可靠性与长期价值，风格相对审慎，倾向在高确定性框架内做判断。
近期公开信息主要仍围绕其 Polymarket 工程师身份展开；可见重点在预测市场产品与工程实现，而非频繁对外披露投资动作或市场观点。
出生地--
教育背景--
从业年限1 年
关联机构--
个人投资--
媒体曝光度91 次 / 月
AI 风格画像务实派 · 技术驱动 · 低外显
主导特征务实派
兼具工程实现与研究判断，关注系统是否真正可用、可扩展，并能形成长期产品价值。
比较优势技术驱动
同时拥有 zk 生态、研究机构与交易产品背景，能从协议、产品和市场三层理解机会。
主要争议低外显
公开投资与观点输出较少，外界更难判断其具体偏好与仓位，因此影响力更多体现在专业背景而非高频发声。
02
职业履历
Polymarket 工程师
Ivan Bogatyy 是 Polymarket 工程师，此前是 Matter Labs 工程副总裁、Dragonfly 研究合伙人、MetaStable 的普通合伙人以及 zkSync 工程副总裁。
03
关联实体
暂无关联实体数据
04
投资偏好
合规基础设施重视
更可能偏好底层基础设施与工程能力强的项目，尤其是能提升系统可靠性、可扩展性和实际采用率的方向。
产品型应用关注
对能把技术转化为真实用户行为的产品更敏感，尤其是交易、预测市场等与市场机制相关的应用。
零知识与扩容熟悉
基于其 zkSync 与 Matter Labs 背景，对零知识证明、扩容和链上效率类主题具备较强理解。
研究驱动机会偏好
受研究合伙人与基金背景影响，倾向用技术与机制分析筛选机会，而不是追逐短期叙事。
05
投资活动
暂无投资活动数据
06
关系网络
现任平台
Polymarket
前雇主
Matter Labs
前雇主
zkSync
研究/投资伙伴
Dragonfly
投资机构
MetaStable
教育背景
Stanford University
Ivan Bogatyy 的关系网络主要围绕 Polymarket、zkSync/Matter Labs、Dragonfly 与 MetaStable 展开；他兼具工程与研究背景，连接创业团队、投资机构和加密基础设施圈层。
新闻动态
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社媒动态
@ivanbogatyy · 0
Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/08/02观点输出Related: https://t.co/1W3wcQtrs1
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AI：延续个人公开立场，强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/08/02观点输出Coldcard $70 million hack in 3 lines: #define MICROPY_HW_ENABLE_RNG (0) #if MICROPY_HW_ENABLE_RNG → false #ifndef MICROPY_HW_ENABLE_RNG → ALSO false. it IS defined. as zero. Thus no proper RNG, but no error either. Seed entropy came from a tiny clock.
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/08/02赛道影响@hodlonaut lots of responsibility to fairly put on Coinkite and the choices they made, but this specific part is not correct. the zero value was just copied from related 2018 code, and meant to say "we provide our own HW RNG code". https://t.co/oVz87H0nva
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AI：偏主题投资表达，释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/07/16观点输出RT @naval: From our team at Impossible Research - an agent harness that plays games, writes code, reasons like a physicist, and saturates t…
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/07/16观点输出Asked Fable to help debug my transformer, and it found a subtle bug in PyTorch instead. Recursive self-improvement just casually showing up like that.
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/07/16赛道影响The bug: on Apple Silicon, linear layers give wrong results for large batches. Silently. No crash, nothing. (technically more of an Apple MPS issue than PyTorch itself) Good luck finding this with a meat brain https://t.co/tZ4KTFCvpA
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/07/09观点输出@ankit_math Any guesses why Pi + Opus 4.8 *xhigh* is outlier-level good, while Pi + Opus 4.8 *max* is uniquely bad?
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Ivan Bogatyy@ivanbogatyy · 2026/06/22政策影响I tested my LLM audit pipeline on Aztec 2.0: could it rediscover the vulnerability that drained the vault? It did, and then found a SECOND, unreported critical: prove a deposit, tag it "not a deposit", L1 skips the debit, withdrawal works. Harmless now, vault's already empty. https://t.co/5obI64sb9V
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