Andrea Chang

@Andrea__Chang
Oak Grove Ventures 合伙人

Andrea Chang 现任 Oak Grove Ventures 合伙人,曾任 NGC 研究合伙人,具备传统金融与加密研究双重背景。她长期关注基础设施、DeFi 与元宇宙,投资视角兼具研究深度与早期项目判断力。

综合影响力
41 / 100
从业年限
8 年
关联机构
1 家
个人投资
2 家
媒体曝光度
75 次 / 月
个人净资产
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人物档案

WOOFUN AI

Andrea Chang 现任 Oak Grove Ventures 合伙人,曾任 NGC 研究合伙人,具备传统金融与加密研究双重背景。她长期关注基础设施、DeFi 与元宇宙,投资视角兼具研究深度与早期项目判断力。

偏研究驱动、重基本面与赛道结构,通常先看产品与协议是否具备长期网络效应。风险偏好中等偏高,但更倾向在基础设施和新兴应用中寻找可验证的增长逻辑。

近期公开信息显示,她仍以 Oak Grove Ventures 合伙人身份活跃,延续对 Web3 基础设施、DeFi 与 TON 生态相关项目的关注。已披露投资包括 Storm Trade 与 Torch Finance,体现其对交易与稳定资产协议的持续兴趣。

出生地--
教育背景--
从业年限8 年
关联机构1 家
个人投资2 家 · 独角兽 0
媒体曝光度75 次 / 月

AI 风格画像务实派 · 跨界背景 · 偏早期

主导特征务实派

以研究为先,强调赛道价值、产品可用性与协议长期性,决策风格偏审慎但不保守。

比较优势跨界背景

兼具高盛与加密基金研究经验,能把传统金融的风险框架与 Web3 的早期机会结合起来。

主要争议偏早期

更偏好基础设施与新协议,容易被认为对高波动、叙事驱动资产的容忍度高于平均水平。

02

职业履历

8 年连续创业

在2018年加入NGC之前,她曾在新加坡高盛和跨太平洋技术基金担任投资研

在2018年加入NGC之前,她曾在新加坡高盛和跨太平洋技术基金担任投资研究分析师,积极参与消费者、电子商务、医疗保健消费者应用程序和人工智能的分析和投资

03

关联实体

1 家

Oak Grove Ventures

加密原生基金

Oak Grove Ventures 是一家专注于早期投资的投资公司,主要关注 Web3、人工智能 (AI) 和生物技术等尖端技术领域。

Storm Trade

DeFi

去中心化永续合约交易平台

Torch Finance

DeFi

基于 TON 的稳定资产交易协议

04

投资偏好

重仓 · 基础设施

合规基础设施重仓

对底层协议、交易基础设施和可扩展性方案兴趣明确,适合其研究型、长期导向的判断框架。

DeFi 协议重点关注

已披露投资与公开表述都指向 DeFi,尤其是交易、流动性与稳定资产相关方向。

TON 生态持续跟踪

从已披露项目看,她对 TON 相关应用与协议保持关注,说明会关注新兴公链生态的机会。

消费级应用早期兴趣

其传统投资经历覆盖消费者与电商应用,说明她对更易形成用户增长的加密应用也具备理解基础。

元宇宙观察仓

公开介绍中提到对元宇宙项目感兴趣,但当前可见披露较少,更多体现为主题观察而非高频押注。

05

投资活动

0 家 · 独角兽 0
暂无投资活动数据
06

关系网络

核心关系 · 合作 · 监管
核心机构
Oak Grove Ventures
内部搭档
Shawn Shi
前任机构
NGC
早期项目
Storm Trade
早期项目
Torch Finance
项目协作方
Michael Egorov
联投机构
TVM Ventures
项目协作方
Allen Ding

Andrea Chang 的关系网络以 Oak Grove Ventures 团队为核心,外延连接其在 NGC 的经历、早期 Web3 项目投资,以及与多家联投机构和个人的协作关系,重点集中在基础设施、DeFi 与元宇宙方向。

08

新闻动态

实时同步
加载中...
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社媒动态

@Andrea__Chang · 0
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/08/07观点输出

A great chance to literally turn your dream into reality

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AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/08/06观点输出

@RaoulDukeDegen Yes! Can see the original YouTube link above

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AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/08/06观点输出

Original link: https://t.co/sgPKZbdEUo

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Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/08/06观点输出

6/ Move to Agentic Workflows. Finally, wrap this in a loop of Plan ➔ Act ➔ Feedback ➔ Correct. When the agent has a clear goal and a robust feedback loop, it stops being a static tool and becomes an autonomous system that continuously optimizes its own performance.

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AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/08/06赛道影响

Build your agent a system that can self-improve. Stanford just launched CS329A: Self-Improving AI Agents a few days ago Here is the breakdown of how AI is learning to improve itself. Some takeaways that my agent said are helpful to make it more self-improving🧵

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AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/07/28赛道影响

@elfa_ai Can't miss this cat

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Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/07/28赛道影响

Looking forward!

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AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/07/23观点输出

@cryptohustler04 Let me know how it goes!

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Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/07/21观点输出

@hypetris_ The moves 💪

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Andrea Chang@Andrea__Chang · 2026/07/17观点输出

@duocpro1 Thank you! Very cool

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