开源模型冲击AI定价，OpenAI等估值承压

企业转向低成本模型处理常规任务，顶级模型使用量下降，补贴战加剧，动摇高估值基础。

据 Woofun AI 消息，MotionGain Research 调研显示，开源权重模型正重塑人工智能定价规则。企业逐渐降低对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖，转而使用价格更低的模型处理常规工作，仅将复杂任务交由顶级模型。客户忠诚度随之下降，供应商不得不通过补贴留住客户，如 Pylon 今年收到价值约 160 万美元的免费 token 及数月无限使用权限。

中国开发的 Kimi 和 GLM 等模型开始进入美国企业工作流。Hex 约半数客户已整合 Kimi，Harvey 则优先使用 GLM-5.2 处理任务，仅在难题时启用 Anthropic 的 Fable 5。OpenAI 和 Anthropic 的高估值基于企业大量使用且愿支付高昂费用的假设，但开源模型正同时动摇这两点。随着资源向低价模型倾斜，顶级模型营收增长与定价能力面临压力，价格战挑战其上市前的高估值。