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字节 Seed 重组:预训练与 RL 统一,办公 Agent 独立
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Seed Foundation Model下设四个一级部门,整合多模态数据与强化学习,办公应用后训练单独成组。
据 Woofun AI 消息,字节跳动大模型团队 Seed 完成新一轮组织调整,Seed Foundation Model 新设四个一级部门,均由吴永辉汇报。此次调整将此前分散在文本、代码、视觉和语音等方向的数据及后训练团队重新合并。其中,Pretrain Data 统一负责 Omni 模型的多模态数据;Horizon RL 集中负责强化学习以提升模型基础能力。应用后训练拆分为两条线:Product Posttrain-Work 面向办公和 B 端,重点优化工具调用、电脑操作及长任务执行能力;原 Application 团队更名为 Product Posttrain-Chat,继续负责 C 端对话模型。Seed 此前还在讨论训练超过 5 万亿参数的模型。类似的调整也出现在腾讯,腾讯 7 月将混元的大语言模型和多模态团队合并,由姚顺雨统一负责。
WOOFUN AI
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字节将分散的模态团队整合为统一的 Omni 基座研发体系,旨在减少重复投入并支撑超 5 万亿参数模型的训练。单独设立 Work 后训练部门,表明办公 Agent 已从通用能力中剥离,成为基础模型团队重点优化的独立产品线。这一架构调整与腾讯混元团队的合并动作相似,显示头部大厂正加速向多模态统一基座演进。
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