AI 犯罪采用率同比飙升 40% 深度伪造损失增 263%

TRM Labs数据显示AI犯罪指数升至54分，深度伪造诈骗损失激增，黑客攻击事件数量翻倍。

据 Woofun AI 消息，区块链情报公司 TRM Labs 最新指数显示，人工智能在犯罪领域的采用率同比攀升 40%，整体采用指数从 2024 年的约 28 分升至 54 分（满分 100 分）。

诈骗成为唯一成熟类别，AI 已深度参与目标清单生成、深度伪造及受害者交互环节。相关诈骗报告占比自 2022 年增长约 13 倍，2026 年深度伪造诈骗损失较 2025 年全年增长 263%。

黑客攻击方面，上半年 TRM 记录 201 起事件，高于上年的 83 起。其中朝鲜相关盗取金额约 6 亿美元，Drift 协议 2850 万美元与 KelpDAO 2.92 亿美元事件均始于社会工程学攻击。

此外，无代码勒索软件套件售价 400-1200 美元，首款完全自主的 AI 勒索软件 JadePuffer 也已现身。