Cognition 发布 SWE-2 模型成本仅 Astra 四分之一

基于Kimi K3训练的SWE-2在编程评测中逼近前沿，交互轮数减少58%，已上线Devin多端。

Woofun AI 获悉，Coding Agent Devin 母公司 Cognition 发布新编程模型 SWE-2。该模型基于月之暗面 2.8T 参数的 Kimi K3 进行强化学习训练，在多项编程评测中提升约 5 到 6 个百分点。在 FrontierCode 1.1 Main 基准测试中，SWE-2 得分为 50.0%，超越 GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6，与 Fable 5.1 仅差 0.9 个百分点，但成本低 64%。相比 GPT-6 Astra，SWE-2 得分相差 3.3 个百分点，成本约为其四分之一。

在中等推理强度下，SWE-2 完成任务的交互轮数减少 58%，平均成本下降 81%。但在高难度的 Terminal-Bench 4 测试中，其得分仅为 27.3%，低于 Astra 的 57.9% 和 Fable 5.1 的 55.8%。目前 SWE-2 已上线 Devin Desktop 和 CLI，并逐步推向 Devin Web 和 Fusion。