OpenAI 联创称 RSI 存技术不确定性 RL 成关键

OpenAI联合创始人指出递归自我改进未必引发短期智能爆炸，强化学习与持续学习成为突破瓶颈的关键路径。

据 Woofun AI 消息，OpenAI 联合创始人 John Schulman 与多位 AI 研究员在讨论中表示，递归自我改进（RSI）未必会在短期内引发'智能爆炸'。当前'Transformer+强化学习'范式可能在泛化、持续学习和样本效率方面面临渐近瓶颈。

嘉宾认为，大模型进步正从单纯算力扩展转向数据效率与稀疏/模块化架构。蒸馏与基于真实部署数据的持续学习，将成为中小实验室对抗头部实验室模型垄断的重要路径。预计未来 1–2 年 AI 有望在特定知识工作场景带来约 10 倍生产力提升，而实现在所有计算机可完成任务上全面超越人类专家的通用智能仍需约 3–5 年时间。对齐目标的设定被视为人类保留时间最长的核心职责之一。