贝莱德研报：AI 驱动机器支付，加密需求被严重低估

据 Woofun AI 消息，贝莱德在最新研报《机器原生经济》中定调，人工智能正成为数字资产需求的结构性催化剂，而这一关键关联目前仍被市场严重低估。

贝莱德研究团队威尔·苏、罗伯特·米奇尼克、杰伊·雅各布斯及威廉·赫尔姆深入剖析了机器对机器支付的底层痛点。现有支付体系虽具备一定自动化能力，但账户设置、身份验证及授权流程往往依赖人工干预，难以满足自主决策 AI 智能体的即时需求。更深层的摩擦在于，高昂的商户手续费使得低价值交易在经济上不可行，且不同服务提供商间的和解机制与最终确认性时间存在显著差异，阻碍了全天候、高频、低金额交易的流畅进行。相比之下，区块链作为可编程支付基础设施，结合稳定币及其他链上资产，天然契合此类场景。作者指出，尽管多种数字资产可支撑基于智能体的商业活动，但稳定币凭借其在交易应用中的高效性，极大概率将在机器间支付领域占据主导地位。

这种技术适配性不仅解决了传统金融流程中的摩擦成本，更为日益自主的数字经济提供了核心基础设施支撑。

Woofun AI 整理数据显示，算力市场的代币化机遇正成为另一大增长极。训练与运行人工智能系统需要庞大的处理能力，随着需求激增，相关企业亟需锁定成本并管理风险。将计算能力权益转化为 token，使其具备转移、抵押及交易功能，为机构投资者开辟了全新路径。AI 智能体可利用这些市场按需自动采购资源，实现效率最大化。

这一逻辑与 Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗的观点高度共振。今年 7 月，阿姆斯特朗反驳了"加密货币行业应转向 AI"的反对意见，强调 AI 是重大趋势而非威胁。他指出，AI 智能体依赖的是可编程的货币，而非传统银行支付体系，因此"这并不会削弱加密货币的地位，反而会让其变得更加重要"。

行业落地进展印证了这一趋势。Coinbase 推出的 x402 协议与 Tempo 的机器支付协议，旨在支持 AI 智能体自动支付在线服务费用。5 月，Circle 发布智能体钱包及 USDC 支付工具，进一步拓展了应用场景。OKX 则通过智能体支付协议，支持定期付款及资金暂存模式——即在任务完成后释放资金。这些工具的出现，标志着 AI 与加密支付的融合已从理论走向实践。这是继 DeFi 爆发后，数字资产在实体经济基础设施层面的一次关键渗透，预示着机器原生经济时代的正式开启。