马斯克力挺 2027 AGI，预测市场概率仅 18%

据 Woofun AI 消息，马斯克在 X 平台对 发布的关于 2027 年实现通用人工智能（AGI）的预测文章进行了强力背书，仅用简短回应确认该预测准确，该动态在约 3 小时内迅速积累起 180 万浏览量，引发市场高度关注。

行业巨头正通过密集的产品发布与算力扩张来印证这一时间表。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼将 于 9 月 3 日的发布定义为"一次跨越时代的进步"，并正式宣告进入通用人工智能（AGI）时代。首席执行官黄仁勋亦在 X 平台发文确认通用人工智能（AGI）已然到来。马斯克对其旗下机构同样持乐观立场，9 月 14 日他在回复用户关于 距离通用人工智能（AGI）多远的问题时断言，通用人工智能（AGI）将随 的出现而实现，BeInCrypto 当时对此进行了报道。

Dr Singularity 的分析将这场竞争核心指向算力规模，指出 Anthropic 的 已接近通用人工智能（AGI）水平，谷歌、OpenAI、SpaceXAI 等机构紧随其后。其逻辑在于，仅需几吉瓦算力即可实现较强通用人工智能（AGI），若投入 10 到 20 吉瓦算力且持续快速部署，成就将更为显著。

Woofun AI 整理数据显示，各大机构正基于现有及新增算力加速推进模型迭代，试图在 2027 年节点前确立技术优势。

然而，预测市场的数据并未反映这种乐观情绪。 平台交易者评估 OpenAI 在 2028 年前宣布实现通用人工智能（AGI）的概率约为 44.3%，若限定在今年实现，概率则进一步降低。 平台对 OpenAI 在 2027 年前宣布实现通用人工智能（AGI）的概率定价仅为 18%，Kalshi 平台的对应评估数值为 14.8%。开发团队内部同样保持克制， 及 联合创始人迈克·诺普认为 Astra 虽代表巨大进步，但缺乏证明其达到通用人工智能（AGI）水平的确凿证据。

这种谨慎态度源于对技术成熟度的客观评估，市场参与者更倾向于等待实质性突破而非依赖官方宣传。

专家群体对通用人工智能（AGI）的技术路径与安全风险提出深刻质疑。OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔茨基在 9 月 6 日发文指出，目前尚无机构能充分解决机器智能的定位控制与监控问题，他担忧无人能为机器智能持续快速发展的后果做好准备。联合国大会主席团 AGI 小组负责人杰罗姆·格伦警告，若各国政府无法有效监管向通用人工智能（AGI）的过渡，人类可能失去控制权，通用人工智能（AGI）可能被用于制造化学、生物、放射性及核武器，或由通用人工智能（AGI）控制的庞大数量致命自主武器群体构成新的大规模杀伤性武器。图灵奖得主、 联合创始人扬·莱昆在 9 月 20 日于 X 平台表示，仅靠自回归式大语言模型（LLM）无法达到人类水平的人工智能，若真能实现，消费者应早已拥有家用机器人及 4 级或 5 级自动驾驶汽车。这是继算力竞赛白热化后，业界对技术本质与安全边界的一次冷静回归。