AI Agent 接管市场，NEAR 重构经济底层

据 Woofun AI 消息，在人工智能代理从单纯聊天工具向自主执行复杂任务系统演进的临界点，区块链基础设施正面临重新定位的历史性时刻。10 月 21 日， 联合创始人 携手团队核心成员 与 ，做客 推出的《AI Super Cycle》节目，深入剖析了 、隐私计算、后量子安全以及 AI Agent 经济的战略方向。Polosukhin 在访谈中重申了其核心判断：AI 将成为人类与计算系统交互的前端界面，而区块链则负责协调 AI、人类与企业之间的经济活动。

这一架构旨在解决未来商业活动中，由 AI Agent 主导购物、支付及资产交易时，谁来连接不同市场、执行交易并验证结果的根本问题。随着 AI 掌握越来越多个人与企业数据，如何避免少数模型服务商同时控制用户信息、交易入口和商业分配机制，成为 NEAR 试图通过技术整合来回应挑战的关键所在。相较于传统公链围绕交易性能和生态规模展开的零和竞争，NEAR 正试图将这些技术整合成一套服务于 AI 经济的完整基础设施。从 NEAR Intents 不再局限于跨链交易工具，而是可能发展为连接金融资产、数字服务乃至实体商品的交易网络，到 提供隐私保护、可验证推理和模型访问能力，这一战略正在与代币经济设计深度结合。NEAR 已建立部分协议收入与代币回购之间的联系，并推出通过质押 NEAR 获取 AI 计算额度的机制。

然而，从跨链交易收入增长到形成广泛使用的 AI 经济基础设施，仍需解决用户采用、商业需求及价值捕获等多重难题。此次采访更多反映了 NEAR 对未来市场结构的判断，而非这一模式已得到全面验证。在过去几年中，NEAR 的发展方向在外界看来并不总是清晰，从链抽象、NEAR Intents，到去中心化 AI、隐私计算和后量子密码学，这些业务似乎分别对应不同的市场。但在 Polosukhin 看来，这些技术始终围绕着同一个目标展开，即构建一个以 AI 为界面、区块链为底层的新型经济协调系统。在这一架构下，区块链主要承担底层结算和安全保障功能，AI 负责理解用户需求并与用户交互，而 NEAR Intents 则连接不同市场，完成具体任务。

这种分工明确的技术路线，旨在打破传统互联网平台对数据流和交易流的垄断，为 AI Agent 提供一个开放、可验证且具备隐私保护能力的执行环境。NEAR Intents 的核心在于意图驱动的交易架构，允许用户直接表达想要实现的结果，而不必自行处理完成交易所需的全部技术步骤。对于跨链交易而言，用户只需要指定希望兑换的资产，系统就可以通过相应的执行机制完成跨链操作。NEAR 希望进一步扩大这一架构的适用范围，使其不仅限于金融资产交换，还能涵盖更广泛的商业活动。Polosukhin 举例称，在正在发展的 Agent Market 中，已经出现了能够分析网站和产品是否容易被其他 AI Agent 推荐的服务，也有 Agent 可以根据用户上传的自拍照生成专业照片，并完成实体打印和邮寄。在后一个例子中，用户只需要提出'我想要一张专业照片'的需求并上传自拍照，其余工作便可以由系统协调完成。