30 小时攻克费马大定理：Anthropic 双旗舰重塑 AI 边界

据 Woofun AI 消息， 正式推出 与 两款旗舰模型，旨在应对高难度技术挑战并参与多领域大型复杂项目，同时在编程、推理及视觉能力上实现显著跃升。

在用户福利机制方面，Anthropic 引入了类似 OpenAI Tibo 的 Reset 机制，即 Fable resets。订阅时间越长的用户，获得的 Fable resets 次数越多，以此回馈长期陪伴的用户。性能层面，两款模型生成速度最高比前代 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 快 30%。定价方面，每百万输入 Token 收费 8 美元，每百万输出 Token 收费 40 美元。

此外，可选的快速模式（Fast Mode）可将 Token 生成速度提升至原来的 2.5 倍，其价格为每百万输入 Token 16 美元，每百万输出 Token 80 美元。

在编程与通用基准测试中，Claude Fable 5.2 表现卓越。在 评测中得分为 49.1%，在 中得分为 69.9%，均超过 GPT-6 Astra 的 42.8% 和 65.5%，并领先 Opus 5.5。在机器人操作评测 中，Fable 5.2 达到 64.9%，相比上一代 Fable 5.1 的 27.6% 提升了 37.3 个百分点，明显高于 Opus 5.5 的 39.4% 和 GPT-6 Astra 的 29.8%。

此外，它在电脑操作评测 中取得 89.3%，在多学科推理评测 （带工具）中达到 74.2%，均位居参评模型首位。

不过，在知识工作评测 中，Opus 5.5 以 1800 分略微领先，Fable 5.2 为 1785 分。

Woofun AI 整理数据显示，在推理效率与内部工程应用上，Fable 5.2 展现出极高的成本效益。在 Medium（中等）推理强度设置下，完成挑战性任务所需的 Token 数量比 Fable 5.1 更少。在 FrontierCode 2.0 早期测试中，使用 High（高）推理强度的 Fable 5.2 取得了与使用 Max（最高）推理强度的 Opus 5.5 大致相当的成绩，而单项任务成本仅为后者的一半左右。在 Xhigh 推理强度下，Fable 5.2 的成绩超过了所有其他已发布模型。

目前，Anthropic 核心代码库中超过 90% 已合并的代码变更由 Claude 在人工指导下完成。Fable 5.2 还帮助将一项关键生产服务从 Python 迁移到 Rust，启动速度提高约 26 倍。在一项实验中，Fable 5.2 协调 1000 多个子智能体，连续 8 天编写代码，从零设计出一个包含内核、磁盘、键盘、网络驱动程序、持久化文件存储、窗口系统、登录界面及安装程序的原型操作系统。

Claude Mythos 5.2 是 Anthropic 目前网络安全工程能力最强的模型。一家网络安全公司发现，Mythos 5.2 找到并确认的漏洞中，有六分之一是其他前沿模型未发现的。在 Anthropic 内部评测 CVE Rediscovery 中，Mythos 5.2 发现的漏洞数量比 Claude Opus 5.5 多 10.2%，比 Claude Mythos 5.1 多 14.4%。在判断准确性方面，此前模型约在每 20 项漏洞发现中将 1 项夸大严重程度，而 Mythos 5.2 未出现此情况。用户可通过网络安全验证计划使用 Mythos 5.2，或通过 Claude Enterprise 使用接入 Mythos 5.2 的 服务，该服务支持 API 和 MCP 接入。