Meta 正在对其激进的 AI 扩张战略进行紧急修正。这家社交媒体巨头在数月内大力鼓动员工使用 AI 工具后，如今转向限制内部 AI 代币消耗，并着手处理因激进重组引发的内部危机。成本失控与员工士气崩溃的双重压力，正迫使管理层重新审视其 AI 转型路径。据内部备忘录披露，Meta 本周向约 6000 名员工通报，公司 2026 年仅内部 AI 使用一项的支出预计将达数十亿美元，并计划于 2027 年正式推行以预算和配额为核心的代币管理机制。

与此同时，首席执行官马克·扎克伯格在另一份内部备忘录中罕见地承认，公司在借助 AI 推进团队重组的过程中「犯了错误」，并承诺为受影响的员工提供「有意义的职位」。这两份备忘录的相继发布，折射出 Meta 在 AI 转型中面临的双重困境：一方面，内部 AI 成本呈指数级攀升；另一方面，激进重组引发的员工不满已达临界点。一名员工甚至在数千人参与的直播全员会议上以粗口公开发泄，将公司内部矛盾直接暴露在公众视野中。午方 AI 注意到，这种内部情绪的爆发并非孤立事件，而是长期积压的结构性矛盾集中释放的结果。

Meta 内部 AI 用量的扩张速度远超预期。今年 4 月，一份名为「Claudeonomics」的内部排行榜数据显示，Meta 员工在 30 天内共消耗了 60.2 万亿个代币，随后进一步攀升至 73.7 万亿。该排行榜追踪逾 8.5 万名员工的 AI 使用情况，并按用量列出前 250 名「超级用户」，最高单个用户在 30 天内的代币用量高达 2810 亿，依据 Anthropic 公开定价折算，成本可能高达数百万美元。这一排行榜催生了被称为「tokenmaxxing」的现象，员工竞相刷高代币用量以彰显自身的 AI 使用能力，部分人甚至指令 AI 代理同时并行运行多项任务，人为放大消耗量。员工可通过青铜、白银、黄金、铂金、翠玉等勋章乃至「Session Immortal」、「Token Legend」等称号获得游戏化激励。

面对这一乱象，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 今年 4 月已发出警告，称「没有人应该为了使用 AI 而使用 AI」，并强调「代币用量本身并非任何意义上的影响力衡量标准」。公司随后关闭了 Claudeonomics 排行榜。如今，内部备忘录进一步披露，Meta 正在构建名为「AI Gateway」的中央看板，实时监控员工 AI 使用情况与支出，并将推出异常消费自动预警机制，同时追踪当前成本以预测未来支出，为计算资源规划及与供应商谈判提供依据。午方 AI 梳理发现，控制成本的另一条关键路径，是推动员工转向 Meta 自研 AI 工具。

上述内部备忘录显示，Meta 计划引导员工从第三方 AI 编程工具（尤其是 Anthropic 的 Claude）转向公司内部开发的编程助手 MetaCode（前身为 Devmate）。据报道，Meta 新成立的 Applied AI Engineering（AAI）部门已安排工程师专项提升 MetaCode 能力，具体方式包括生成高质量强化学习数据——通过让 MetaCode 反复解答编程挑战题来训练其编程响应能力。

同时，公司表示仍将保留员工访问第三方 AI 模型的权限。Meta 当前面临双重财务压力：一方面，公司计划今年资本支出高达 1450 亿美元，部分用于扩充数据中心、AI 芯片及人才储备；另一方面，投资者正持续施压，要求公司从巨额 AI 投资中取得回报。

成本问题之外，Meta 内部更大的危机来自 AI 转型驱动的组织重组。Applied AI 部门于 2026 年 3 月成立，目前拥有约 6500 名工程师和产品经理，其中大量员工在几乎没有预警的情况下被强制调岗。今年 5 月，Meta 以推进 AI 转型为由裁减约 8000 名员工，另有约 7000 人被转入新的 AI 相关项目。被强制调岗的工程师们如今的主要工作是生成谜题、编写编程挑战和完成模型测试评估，以为 AI 模型训练提供数据。对于此前习惯于产品开发与功能上线的工程师而言，这一转变被普遍视为职业降级。组织结构的过度扁平化进一步加剧了矛盾，据报道，Applied AI 部门部分团队中，每位管理者需直接管理约 50 名员工，导致员工缺乏支持、晋升通道模糊、难以被管理层看见。

积压的不满在本周一场直播全员会议上集中引爆，一名与会者情绪失控，以粗口打断演讲者，要求在场人员向某位 AI 高管转达批评，直指对方「是个混蛋」。此前，逾 1600 名 Meta 员工已联署请愿，要求叫停一项通过记录美国员工鼠标点击、键盘输入和屏幕操作来采集 AI 训练数据的内部项目，Meta 随后已在压力下小幅缩减该项目规模。面对持续升温的内部危机，Meta 高层相继公开表态。Instagram 首席产品官 Chris Cox 在全员会议上将过去数月描述为「艰难」且「残酷」的时期，将员工处境比作「在冰雹中跑马拉松，中途还要被换掉队友，同时旁边还有人一直在录像」。扎克伯格在内部备忘录中措辞更为直接：「鉴于这些调整的复杂性，我们犯了错误。」他承诺提供「尽可能多的稳定性」，宣布将于 7 月举办大规模黑客马拉松，并着手调整 Applied AI 部门的管理架构。据路透，扎克伯格还表示，预计今年不会再进行全公司范围的裁员。

分析人士指出，上述系列表态显示 Meta 高层已意识到，此轮重组正在对人才储备构成实质性威胁。工程人才是当前 AI 竞赛中最稀缺的资源，核心员工若持续感到被边缘化，其流失风险将在关键竞争节点形成不可忽视的后遗症。午方 AI 分析认为，当前的修复举措能否真正稳住人心，仍有待观察，而如何在控制成本与留住顶尖 AI 人才之间寻求平衡，已成为 Meta 当前最紧迫的管理课题。