Lasse Clausen

@lalleclausen
1kx 创始合伙人

Lasse Clausen 是加密原生基金 1kx 的创始合伙人,长期以早期项目判断和生态连接见长,并担任多个区块链项目顾问。他在行业内兼具投资视角与技术理解,属于影响力稳定的加密投资人。

综合影响力
74 / 100
从业年限
2 年
关联机构
1 家
个人投资
--
媒体曝光度
98 次 / 月
个人净资产
--
01

人物档案

WOOFUN AI

Lasse Clausen 是加密原生基金 1kx 的创始合伙人,长期以早期项目判断和生态连接见长,并担任多个区块链项目顾问。他在行业内兼具投资视角与技术理解,属于影响力稳定的加密投资人。

偏早期、重基本面与团队质量,倾向在基础设施和协议层寻找长期价值;风格审慎但不保守,愿意在高不确定性中押注高潜力方向。

近期公开信息主要仍围绕 1kx 的基金角色与其行业顾问身份展开,延续对加密基础设施和协议生态的关注。可见其曝光更多来自长期行业参与,而非短期交易型动作。

出生地--
教育背景--
从业年限2 年
关联机构1 家
个人投资--
媒体曝光度98 次 / 月

AI 风格画像务实派、生态型、审慎乐观

主导特征务实派

以理性判断和长期视角筛选项目,强调团队、产品与生态契合度,而非追逐短期叙事。

比较优势生态型

既有基金投资视角,也有项目顾问经验,能在资本、产品和社区之间建立连接,适合早期项目孵化。

主要争议审慎乐观

整体立场偏乐观,但带有怀疑精神;这种风格有助于控制风险,也可能让外界觉得其决策节奏更偏慢。

02

职业履历

2 年连续创业

1kx 创始合伙人

Lasse Clausen 是全球知名的加密投资机构 1kx 的创始合伙人,以及 Loki、Perlin、Dock、Request Network、Fund Request 等区块链技术项目的顾问。

03

关联实体

1 家

1kx

加密原生基金

1kx 是一家专注于生态系统增长的早期投资公司,帮助杰出的创始人引导代币网络。

04

投资偏好

重仓 · 基础设施

合规基础设施重仓

从公开身份看,更贴近协议、基础设施与生态底层项目,适合长期构建而非短线博弈。

早期项目偏好

作为创始合伙人,投资逻辑更可能集中在早期发现与高成长潜力项目,而非成熟资产配置。

生态协同看重

顾问经历显示其重视项目间协同、开发者网络和社区扩散能力,这类要素通常决定长期留存。

创始人质量核心标准

其“怀疑态度的乐观主义者”特征意味着会优先验证创始团队执行力、认知深度与抗压能力。

05

投资活动

暂无投资活动
暂无投资活动数据
06

关系网络

核心关系 · 合作 · 监管
核心机构
1kx
联合创始人
Christopher Heymann
合伙人
Peter Pan
研究合伙人
Wei Dai
交易主管
Karim Helmy
运营主管
Henry Brodie
CTO
Valeriy Zamaraiev
研究
Nichanan Kesonpat

Lasse Clausen 的关系网络以 1kx 核心团队为主,围绕联合创始人、合伙人、研究与交易团队展开;公开资料中未见明确的前任机构、联投对象或早期项目,整体呈现出高度集中于自家基金的协作网络。

07

链上持仓

总余额$86.4M
最大持仓数量14,200ETH
最大持仓价值$48.6M
持仓币种价格数量总价值
BTC
BitcoinBTC
$109,240420.00$45.8M
ETH
EthereumETH
$3,42014,200$48.6M
SOL
SolanaSOL
$162.482,000$13.3M
08

新闻动态

实时同步
加载中...
09

社媒动态

@lalleclausen · 0
Lasse Clausen@lalleclausen · 2 天前政策影响

RT @1kxnetwork: Onchain fees fell 33% in Q2, year over year. Value returned to token holders barely moved. That second number is the more…

03048
AI:偏政策推进,强调合规落地与规则明晰,对监管主线更敏感。
Lasse Clausen@lalleclausen · 24 天前赛道影响

RT @1kxnetwork: The vintages raised when consensus is weakest are usually the ones that outperform, and that is how this moment reads to us…

04050
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/25政策影响

David's piece is what Cost of Trust 2.0 looks like applied to global capital markets. The same pattern keeps showing up: the layer that ends up owned long-term is the one neither a competitor nor a regulator can rebuild against you. For capital markets, that means compliance, data, and issuance infrastructure.

0051.1K
AI:偏政策推进,强调合规落地与规则明晰,对监管主线更敏感。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/23赛道影响

OpenClaw deleted 200+ emails from a Meta researcher’s inbox after she explicitly told it to confirm first. She had to force-kill every process on the host to stop it. Read @_weidai’s new piece on agent enforcement. Cost of Trust 2.0, agentic chapter.

305554
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/18观点输出

RT @1kxnetwork: Only 35 cents of every advertising dollar reaches a real human. @pet3rpan_ on where the cost of trust gets repriced next.…

0204
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/18观点输出

For anyone who read the original Cost of Trust thesis: this is the conversation behind how and why our thinking has since shifted. The repricings have not landed where I would have predicted back in 2018. Read the full 2026 thesis here: https://t.co/Eewzd9IRmj

0091.4K
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/16政策影响

The trade finance category is where Cost of Trust 2.0 lands hardest. $2.5T access gap, 340bps in correspondent rent, and the regulatory shift nobody is pricing correctly. Worth reading Nich’s thesis on this.

10135.9K
AI:偏政策推进,强调合规落地与规则明晰,对监管主线更敏感。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/15政策影响

Easiest 30 seconds of diligence we ever did.

0071.7K
AI:偏政策推进,强调合规落地与规则明晰,对监管主线更敏感。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/15观点输出

Custody costs going to zero is the boring part of this thesis. It's also the part allocators understand instantly.

00115.0K
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Lasse Clausen@lalleclausen · 2026/06/11赛道影响

I think Wei is right to focus on this failure mode. The more useful an AI agent becomes, the more context and permissions it usually needs. But once it can read sensitive data, take in outside inputs, and act across systems, trust becomes the bottleneck. That's the hard part of enterprise AI: not just making agents capable, but knowing where they can be safely deployed. Wei has been sharp on this question, and it is one of the reasons we wrote Cost of Trust 2.0. Read the full @1kx thesis: https://t.co/wenpjEA0To

30102.4K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。

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