综合影响力
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Sarvesh Jain
@sarvesh_jain_Senpi CTO
Sarvesh Jain 现任 Senpi CTO，曾任 Airstack CTO 并参与联合创立 Airstack，属于偏技术驱动的加密基础设施人才。其影响力更多来自产品与工程落地，而非公开投资或媒体曝光。
从业年限
1 年关联机构
--个人投资
--媒体曝光度
48 次 / 月个人净资产
--01
人物档案
Sarvesh Jain 现任 Senpi CTO，曾任 Airstack CTO 并参与联合创立 Airstack，属于偏技术驱动的加密基础设施人才。其影响力更多来自产品与工程落地，而非公开投资或媒体曝光。
从公开信息看，他更偏向技术判断与基础设施视角，重视可落地性、系统设计和长期价值，风险偏好应较为克制。
近期公开信息主要仍围绕其在 Senpi 的 CTO 身份，以及此前在 Airstack 的技术与创始经历；未见明确的近期投资动作或高频媒体叙事。
出生地--
教育背景--
从业年限1 年
关联机构--
个人投资--
媒体曝光度48 次 / 月
AI 风格画像务实派、技术型、低外显
主导特征务实派
以工程实现和产品可用性为核心，判断更看重技术是否真正能支撑业务，而不是短期市场热度。
比较优势技术型
兼具 CTO 与联合创始人经历，通常更擅长从架构、开发效率和系统扩展性角度识别机会。
主要争议低外显
公开投资与观点输出较少，外界更难判断其具体偏好；因此其影响力更多体现在内部决策而非公开市场表达。
02
职业履历
Airstack · CTO
1
Senpi · CTO
1
03
关联实体
暂无关联实体数据
04
投资偏好
合规基础设施重视
从其 CTO 背景推断，更可能关注能支撑长期应用的基础设施类方向，尤其是工程复杂度高、可持续性强的项目。
产品落地偏好
更可能青睐有明确用户场景、可快速验证需求的产品，而不是纯概念型叙事。
技术深度优先
对协议设计、数据层、开发者工具等技术门槛较高的赛道，通常会有更强的判断力。
风险控制审慎
公开信息不足以支持激进风格判断；基于其职业路径，投资逻辑应更偏稳健和可验证。
05
投资活动
暂无投资活动数据
06
关系网络
现任平台
Senpi
前创业项目
Airstack
角色特征
Founder-operator profile
能力标签
Technical leadership
能力标签
Product building
网络特征
Public network depth
Sarvesh Jain 的关系网络主要围绕 Senpi 与 Airstack 两段技术管理经历展开；公开信息显示他在 Airstack 既担任 CTO，也参与联合创立，当前则在 Senpi 负责技术方向。
07
链上持仓
总余额$86.4M
最大持仓数量14,200ETH
最大持仓价值$48.6M
| 持仓币种 | 价格 | 数量 | 总价值 |
|---|---|---|---|
BTC BitcoinBTC | $109,240 | 420.00 | $45.8M |
ETH EthereumETH | $3,420 | 14,200 | $48.6M |
SOL SolanaSOL | $162.4 | 82,000 | $13.3M |
新闻动态
实时同步
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社媒动态
Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/06/21观点输出RT @betashop: The market is underestimating how fragile frontier models are this week I ran 2 hedge funds on senpi that both delivered 9%…
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AI：延续个人公开立场，强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/05/13赛道影响An open-weights model just beat Opus on Senpi agentic trading evals. We've been benchmarking models for Senpi's agent stack across three phases: • Phase 1 — 60 tasks testing single tool calls • Phase 2 — 11 tasks requiring multi-tool chaining and dependent invocations • Phase 3 — Conversational evals with LLM judge (running now) Headline: GLM 5.1 took the top composite score, ahead of Opus 4.7 and Gemma 4 31B-it. A few things stood out: Open-source is genuinely competitive now. GLM 5.1 and Gemma 4 31B both matched or beat Opus on multi-tool chaining — the hardest part of the suite. Single tool calls are mostly solved across the board; the real separation shows up when models have to plan dependent sequences. Latency is doing a lot of work in the rankings. Opus 4.7 holds the speed crown by a wide margin, and for live trading that matters more than a few points of strict accuracy. DeepSeek-V4-Pro had perfect DAG correctness but a 84s median on Phase 2 — effectively unusable for execution-critical paths. Small open models (sub-15B) handle Phase 1 fine but fall off a cliff on chaining. The gap between "can call a tool" and "can plan across tools" is where the frontier actually lives right now. Full heatmap below. Phase 3 results soon.
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AI：偏主题投资表达，释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/04/27赛道影响RT @diegoxyz: BTW, I’m currently 1st in Week 5 of the @senpi_ai Hyperliquid Agents Arena. Performance for this week is 5.13% How did my ag…
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AI：偏主题投资表达，释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/04/27赛道影响RT @diegoxyz: My Senpi Hyperliquid Agent Performance Over the past 4 weeks, I have been trading with my @senpi_ai agent on @HyperliquidX,…
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AI：偏主题投资表达，释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/04/16观点输出RT @betashop: https://t.co/uzK8x5ZKLO
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Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/04/08观点输出RT @diegoxyz: My Hyperliquid Trading Agent — Ep. 4 We are currently at +12.26% ROE, which brings us to an annualized 344% APR. We took st…
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Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/03/26赛道影响RT @senpi_ai: The Hyperliquid Agents Arena is live with $100,000 up for grabs. Real agents. Real capital. Real stakes. Enter your agent n…
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Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/03/19赛道影响I just deployed my Hyperliquid Agent "SarveshXBT" on @senpi_ai and joined the Arena! 🤖⚔️ Join the $100K Hyperliquid Agents trading competition. Round 1 starts 24 March! https://t.co/X0tXWmFqUG @senpi_ai -- the home of hyperliquid agents
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Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/03/11赛道影响RT @betashop: 🏟 Hyperliquid Agents — Predators — Live Tracker 14 AI trading agents. Funded with $1,000 each. All running live on Hyperli…
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Sarvesh Jain@sarvesh_jain_ · 2026/03/05观点输出RT @betashop: https://t.co/RDeWCwG2VL
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