Opendoor (OPEN) 9月1日会上涨还是下跌?
进行中OPENEquitiesUp or DownDaily
开放 2026-08-31结束 2026-09-01结算源 https://pythdata.app/explore/Equity.US.OPEN%2FUSD
Opendoor (OPEN) 9月1日会上涨还是下跌?
49%0%
01
AI 速读
WOOFUN AI
Opendoor (OPEN) 9月1日会上涨还是下跌?更新于 2026 年 9 月 1 日 06:23 GMT+8
02
预测概率趋势
Opendoor (OPEN) Up or Down on September 1?49%
加载中...
03
候选结果 · 价格档位
1 个价位
候选价位概率24H交易量赔率
Opendoor (OPEN) 9月1日会上涨还是下跌?
49%
0%
0
YES 49¢NO 51¢
共 1 个候选价位 · 总交易量 $247.00M未平仓 $2.04M · 各档位独立 YES/NO 结算
04
市场规则与背景
Polymarket
如果2026年9月1日Opendoor Technologies Inc.(OPEN)的收盘价高于其最近一个交易日的收盘价,那么该市场的结果将为“上涨”;反之,若收盘价低于最近一个交易日的收盘价,则结果为“下跌”。
通常情况下,周一的市场会参考前一个周五的收盘价,但如果那个周五是节假日,就会参考周四或下一个最近的交易日。如果两个指定的收盘价完全相同,那么该市场的结果将为50-50。收盘价将按Pyth发布的原始数据直接使用,不会进行四舍五入。
如果Opendoor Technologies Inc.(OPEN)在正常交易时段内没有交易记录,那么该市场的结果也为50-50。
对于标准的完整交易时段,收盘价指的是主要交易所正常交易时间最后1分钟对应的1分钟K线图中的“收盘”数值。如果相关日期中没有任何有效的数据,那么就会使用主要交易所正常交易时段内的最后一个有效价格作为收盘价。如果由于系统故障、数据问题或其他技术原因导致该交易日没有有效数据,那么将以该证券所在交易所公布的官方收盘价作为该日的收盘价。
只有主要交易所正常交易时段内的价格才会被考虑在内,通常为美国东部时间上午9:30至下午4:00。如果在上市期间发生股票分割、反向股票分割或类似的公司行为,那么该市场的结果将基于Pyth上显示的调整后的价格来判定。
该市场的数据来源为Pyth,具体为https://pythdata.app/explore/Equity.US.OPEN%2FUSD网站上对应的1分钟K线的“收盘”数值。可以通过在Pyth图表URL后添加Unix时间戳(以秒为单位)并使用“t=”参数来查看历史1分钟K线数据。只要是在市场交易时间范围内的时间戳,都可以用来查看相应的K线数据,例如:https://pythdata.app/explore/Equity.US.OPEN%2FUSD?t=1773432000。
市场开放时间2026-08-31 12:00:43
结算日期2026-09-01
结算来源--
Resolver--
如果2026年9月1日Opendoor Technologies Inc.(OPEN)的收盘价高于其最近一个交易日的收盘价,那么该市场的结果将为“上涨”;反之,若收盘价低于最近一个交易日的收盘价,则结果为“下跌”。
通常情况下,周一的市场会参考前一个周五的收盘价,但如果那个周五是节假日,就会参考周四或下一个最近的交易日。如果两个指定的收盘价完全相同,那么该市场的结果将为50-50。收盘价将按Pyth发布的原始数据直接使用,不会进行四舍五入。
如果Opendoor Technologies Inc.(OPEN)在正常交易时段内没有交易记录,那么该市场的结果也为50-50。
对于标准的完整交易时段,收盘价指的是主要交易所正常交易时间最后1分钟对应的1分钟K线图中的“收盘”数值。如果相关日期中没有任何有效的数据,那么就会使用主要交易所正常交易时段内的最后一个有效价格作为收盘价。如果由于系统故障、数据问题或其他技术原因导致该交易日没有有效数据,那么将以该证券所在交易所公布的官方收盘价作为该日的收盘价。
只有主要交易所正常交易时段内的价格才会被考虑在内,通常为美国东部时间上午9:30至下午4:00。如果在上市期间发生股票分割、反向股票分割或类似的公司行为,那么该市场的结果将基于Pyth上显示的调整后的价格来判定。
该市场的数据来源为Pyth,具体为https://pythdata.app/explore/Equity.US.OPEN%2FUSD网站上对应的1分钟K线的“收盘”数值。可以通过在Pyth图表URL后添加Unix时间戳(以秒为单位)并使用“t=”参数来查看历史1分钟K线数据。只要是在市场交易时间范围内的时间戳,都可以用来查看相应的K线数据,例如:https://pythdata.app/explore/Equity.US.OPEN%2FUSD?t=1773432000。
基于 Polymarket 数据的 AI 实验性摘要。这不是交易建议,也不影响该市场的结算方式。
更新于 2026 年 9 月 1 日 GMT+8 06:23



评论
暂无评论