Qwen微調後40.3%被誤識爲Claude

開源模型經Claude數據微調後身份混淆率飆升，證實語言風格而非蒸餾技術導致身份誤認。

Woofun AI 監測數據顯示，研究者鍾子謙利用去除標識的Claude問答數據對Qwen等開源模型進行微調，導致部分模型出現自我身份識別錯誤。Qwen3.5-397B-A17B被識別爲Claude的比例從0.6%激增至40.3%。實驗表明，模型在預訓練階段已接觸大量Claude內容，微調使其習得特定表達模式並關聯至自身身份。當使用改寫後的簡單句式數據進行微調時，多數模型不再被誤識，證實語言風格是引發身份混淆的主因。此前《潛意識學習》研究亦指出，模型會從訓練數據中繼承其他模型的偏好與行爲模式。