谷歌 DeepMind 提出循环法提升 Transformer 效率

谷歌DeepMind发布新论文，提出循环方法优化Transformer结构，旨在降低计算成本并提升上下文处理能力。

据 Woofun AI 消息，谷歌 DeepMind 发表最新研究论文，提出一种名为'循环'（recirculation）的新方法。该技术通过优化 Transformer 模型结构，旨在显著增强其上下文处理能力，同时降低计算复杂度与运行成本。