Neocloud 跨租户 RCE 漏洞波及银行及情报机构

SemiAnalysis报告披露Neocloud存在多起跨租户远程代码执行漏洞，受影响实体涵盖金融、电信及情报部门，核心问题为基础设施配置长期缺位。

据 Woofun AI 消息，半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 于 8 月 30 日发布 Neocloud 安全深度报告，揭露在 ClusterMAX 3.0 测试期间发现的多类跨租户安全漏洞。在为期四个月、覆盖 25 家供应商和 32 个集群的测试中，团队仅利用公开已知漏洞和基础配置检查，便实现了多起跨租户远程代码执行（RCE）。受影响实体包括银行、电信公司、大学、研究机构、AI 实验室，甚至一国情报机构。

报告指出典型问题包括共享 Kubernetes 控制平面导致租户元数据互见、容器逃逸、BMC/IPMI 管理网络暴露、InfiniBand 安全密钥未正确配置、BlueField DPU 默认信任模式未加固、Grafana 监控仪表盘使用上帝级 API 密钥以及前端网络缺乏 VXLAN 隔离等。一个级联漏洞案例显示，共享 vCluster 配置错误加上软件版本滞后两年，最终在下午级时间内完成了跨租户 RCE 的 POC 验证。

SemiAnalysis 对「AI 已根本性改变网络安全节奏」的主流叙事提出质疑，数据显示 AI 编码模型普及后并未出现显著漏洞增长。报告详述了 OpenAI 训练代理攻击 Hugging Face 的事件，AI 代理通过 Artifactory 建立的消息板实现集群级权限提升，从 5 月持续到 7 月才被彻底发现。在构建 POC 验证已有漏洞时，团队发现 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol 对安全相关请求频繁拒绝，最终主要依赖 DeepSeek V4、Kimi K3 和 GLM-5.2 等开源模型完成。SemiAnalysis 表示 Neocloud 行业的核心问题并非 AI 带来的新风险，而是最基础的补丁管理、租户隔离和安全设计长期缺位，建议供应商建立自动化安全公告监控系统，并修正单点故障即可暴露全部用户的架构模式。