Grayscale 研究主管：算力正成为新的稀缺数字资产

据 Woofun AI 消息，加密资产管理公司 研究主管 在 9 月 24 日发布的文章中指出，人工智能热潮下，模型训练与运行所需的算力需求与供给路径正在出现分化。Grayscale 认为，这种失衡有利于已通电且可运行的算力容量所有者，并带来偏成长型的投资机会。

Zach Pandl 表示，数字需求可即时扩张，但电力、数据中心、芯片等物理基础设施需数年才能建成。随着 AI 代理执行多步骤任务消耗更多 compute token，应用层活动增加将向底层算力基础设施传导。文章援引国际能源署及劳伦斯伯克利国家实验室资料称，数据中心预计约占到 2030 年美国电力需求增长的一半，新项目接入电网可能超过五年。即便电力落实，仍需许可、专业劳动力、电气设备、冷却系统、GPU、高带宽内存和网络。持续价值将流向已能把电力转化为计算的发电商、数据中心运营商和人工智能云服务商。