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Coinbase 风控测试显示新版大模型表现不及旧版
10-12
据 Woofun AI 消息， 开发者平台披露了针对多款大模型的风控测试结果。测试基于 16,140 笔交易数据（含 813 笔确认欺诈交易），对比了 Opus 4.5 与 5、Sonnet 4.6 与 5、GPT-5.4 与 5.6。结果显示，三款新版模型在几乎所有指标上均不如旧版。
Coinbase 指出，性能下降可能源于决策边界和提示词行为变化、训练数据构成及任务优先级调整，以及后训练带来的取舍。基于此，Coinbase 已将 Onramp 风控 Agent 转向开放权重模型，并进行特定领域的后训练。
WOOFUN AI
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头部交易所的风控实践表明，通用大模型的迭代并非总是带来垂直场景性能的提升，甚至可能出现“退化”。这一结果促使 Coinbase 放弃闭源最新模型，转而采用可定制性更强的开放权重方案。这或反映出金融风控领域对模型可控性和特定领域适配度的需求，正超过对通用能力的追求。
WOOFUN AI 生成 · 仅供参考，非投资建议
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