油價破百疊加AI債危:高盛警告三重循環撕裂市場

核心要點

高盛Rich Privorotsky指出,油價政治博弈、科技巨頭資本開支失控及AI基建債務風險形成三重負面反饋,令市場處於脆弱平衡,微軟財報與長鑫上市成關鍵變量。

據 Woofun AI 消息,高盛1-Delta交易業務負責人Rich Privorotsky最新報告揭示,全球金融市場正被油價政治化、雲服務資本支出膨脹及人工智能債務風險這三重相互強化的反饋循環所裹挾,導致市場陷入一種脆弱且危險的平衡狀態。Privorotsky警告稱,若缺乏實質性的政策寬鬆對沖,不斷攀升的油價與利率雙重壓力將迫使市場獨自消化日益嚴重的債券負面衝擊,局勢惡化風險顯著上升。

這種由多重宏觀與微觀變量交織而成的結構性困境,使得投資者對大型科技公司的未來押注實質上淪爲高風險賭博,核心賭注在於營收拐點能否在支出高峯到來前如期出現。

第一重循環聚焦於油價、政治與通脹之間日益緊密的雙向反饋機制,地緣政治不確定性成爲推高成本的關鍵變量。本週,布倫特原油價格一度突破每桶100美元大關,直接考驗市場對特朗普政策反應的預期閾值。此前市場普遍假設,一旦油價上漲導致汽油價格飆升並侵蝕總統民調支持率,特朗普政府便會出手干預以壓低油價,這一預期曾爲股市韌性提供支撐。

然而,Privorotsky指出,隨着相同油價水平下政策反應遲遲未現,市場被迫自行推動局勢演變,利率衝擊與能源成本向食品通脹傳導的趨勢正逐步成爲現實。實體經濟已發出預警信號:儘管美國航空公司營收創歷史新高且需求穩定,但自7月初以來燃料成本激增約16億美元,迫使其下調2026年業績指引。地緣政治層面,當地時間7月24日,特朗普在白宮探討退出伊朗戰爭的'退出策略',提出繼續軍事行動或談判達成協議兩種選擇。同日,路透社援引消息人士稱,巴基斯坦正探索重啓陷入停滯的美伊談判途徑。以色列總理內塔尼亞胡將於下週二在白宮與特朗普會面,Privorotsky暗示這一時機可能引發'TACO時刻',即突然的談判或妥協局面,進一步加劇市場波動。

Woofun AI 整理數據顯示,第二重循環圍繞大型科技公司資本支出擴張引發的信心動搖與競爭格局惡化展開,硬件與軟件領域的壓力同步顯現。在本輪財報季中,谷歌成爲負面象徵,其宣佈將2026年資本支出指引上調至1950億美元至2050億美元區間,加之季度自由現金流爲負59億美元,導致股價下跌6.9%。

儘管谷歌雲業務增長82%等運營數據亮眼,但市場不再視此類支出爲無成本策略性投資,對產品路線圖與投資回報的質疑未獲積極回應。這種支出競賽迫使競爭對手跟進,給整個大型雲計算行業帶來巨大壓力。硬件領域同樣承壓:意法半導體因核心利潤低於預期及第三季度營收指引疲軟,股價下跌約14%;德州儀器(TXN)表現相對較好,但股價仍下跌3%。在人工智能競爭格局方面,Privorotsky指出,閉源模型與中國開源模型之間的差距已大幅縮小,此前需九到十二個月才能顯現的差距,在某些基準測試中現已縮短至幾周。預訓練與強化學習及後續訓練相比的成本和邊際收益正在重塑經濟模型,應用層競爭的激烈程度與格局平坦化在歷史上極爲罕見。小型模型和效率提升帶來的風險雖被視爲遠期問題,但其潛在影響絕不可低估。

第三重循環深藏於人工智能基礎設施的債務結構與債券市場估值重估之中,槓桿化機構的脆弱性日益暴露。Privorotsky認爲債券市場是目前最值得關注的風險信號,以Meta通過Beignet SPV發行的'Hyperion'債券爲例,這筆273億美元的債券最初按面值定價,交易價格曾一度超過面值的109%,如今卻回落至95左右。

儘管大型雲服務公司整體財務狀況強勁且資產負債表槓桿比率較低,但估值重估仍對股票估值倍數造成巨大壓力。更嚴峻的是,隨着資本支出加速,自由現金流的轉化率持續惡化,爲基礎設施建設提供融資的槓桿化機構將面臨更嚴重衝擊。Privorotsky警告稱,當前的產能擴張可能在明日轉化爲過剩算力,屆時高昂的折舊費用將直接侵蝕公司利潤表,進一步加劇財務困境。

這種從資產端向負債端的壓力傳導,使得整個AI基建生態系統的財務可持續性面臨嚴峻考驗。

展望未來,微軟財報與長鑫存儲上市將成爲檢驗上述反饋循環的關鍵催化劑。本週三,微軟將舉行財報電話會議,Privorotsky認爲這是最關鍵的觀察窗口,市場將密切關注其在資本支出、雲業務發展及自由現金流之間的平衡能力,以此判斷圍繞大型科技公司的敘事能否穩定。另一重大事件是中國內存芯片公司長鑫存儲在科創板上市,作爲全球第四大DRAM生產商,其融資規模約爲86億美元。Privorotsky強調,長鑫存儲絕非無關緊要的新競爭者,若其上市後股價接近場外永續合約市場的預期估值水平,將對整個內存芯片行業產生深遠影響。最終,Privorotsky總結道,油價問題已陷入循環往復的境地,在由反饋機制驅動的市場中,每一個變量既是原因也是結果,這種互爲因果的複雜性使得市場預測與風險管理變得愈發艱難。

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