AI 助量子比特币成本暴跌 79%，66 美元能否破局？

据 Woofun AI 消息，人工智能技术的介入使量子安全比特币（Quantum-Safe ，简称 ）的交易预估成本骤降 79%，从 320 美元压缩至约 66 美元。

这一由 主导的实验性突破，旨在应对未来量子计算机可能破解公钥推导私钥的理论威胁，而非为普通用户提供即时钱包解决方案。QSB 利用基于哈希值的加密技术，无需修改现有协议或实施软分叉即可运行，其核心逻辑在于防范未来算力跃升带来的资金盗取风险。

尽管目前尚无具备此能力的量子机器，但开发者认为提前布局应对潜在威胁具有战略必要性，此次成本的大幅降低标志着该技术从理论验证向实际应用迈出了关键一步。

在技术细节与挑战赛复盘层面，算力瓶颈的突破成为核心变量。2024 年 8 月 26 日，StarkWare 通过 的 Slipstream 服务在比特币主网上完成了首笔 QSB 交易，该过程耗时约 3,100 GPU 小时，仅算力成本即高达 320 美元，高昂的费用严重限制了技术的普及。为破解这一困境，StarkWare 于 2024 年 9 月 16 日发起'量子安全比特币优化挑战赛'， 和 作为合作伙伴提供超过 20,000 美元的奖励资金。参赛者需解决锁定有效交易承诺的搜索过程及组件组合优化两大计算难题。

Woofun AI 整理数据显示，共有 62 份合格参赛作品提交，其中大量借助人工智能编程工具开发，在相同硬件环境下使处理速度提升近 6 倍。在 RTX 4090 GPU 上的基准测试结果证实，锁定速度从每秒约 1.46 亿个已验证候选项激增至 8.8 亿个以上，推动交易预估成本降至 66 至 67 美元区间。

然而，这一数值尚未在实际交易中验证，且仅涵盖 GPU 算力成本，未包含网络费用。

从行业宏观背景审视，后量子加密标准的推进正加速演进。美国国家标准与技术研究院（NIST）于 2024 年 8 月正式确立后量子加密技术标准，强制联邦机构在 2035 年前完成过渡；谷歌则设定了更为激进的 2029 年内部目标。2026 年 3 月，谷歌发布的一篇关于量子人工智能的研究论文进一步加剧了紧迫感，指出破解比特币加密系统所需的量子比特数量仅需原来的 1/20，这一发现促使部分专家将过渡时间窗口从数十年缩短至 2030 年代初。比特币开发者社区对此迅速响应，提出抗量子攻击地址方案 ，并于 2026 年 3 月吸引 50 多家矿工参与测试网验证。

这一系列动作表明，行业正在从被动防御转向主动技术迭代，试图在量子算力成熟前构建起足够的安全屏障，以保护全球最大市值的加密资产免受潜在攻击。

尽管技术进展显著，争议与风险依然并存。斯坦福大学密码学家丹·博内，作为参与撰写谷歌相关论文的专家，发出严厉警告：过于仓促的过渡可能导致严重的程序错误先于真正的量子攻击出现，这种人为失误可能比量子威胁更具破坏性。StarkWare 的挑战赛成果本质上是一种针对特定场景、风险较低的应急工具，而非终极解决方案。整个行业仍在激烈争论比特币核心加密技术的更新节奏，是在紧迫性驱动下快速迭代，还是在稳定性优先下谨慎推进。

这种矛盾状况凸显了当前 Web3 安全领域的复杂性，技术突破虽能降低成本，但生态系统的整体迁移仍需平衡效率与安全，任何激进变革都可能引发不可预见的系统性风险。