OpenAI 发布 719 项数学成果，加密界惊呼 AI 破解 ECDSA 威胁迫近

据 Woofun AI 消息， 近期在数学领域的突破性进展引发了加密货币行业对底层安全架构的广泛焦虑。这一事件的核心并非直接的技术攻击，而是人工智能在解决复杂数学问题上的能力跃升，使得业界开始重新评估现有加密算法的长期可靠性。市场对于数字资产保护机制是否能在面对'数学超级智能'时依然坚不可摧，产生了激烈的辩论与深刻的担忧。

这种焦虑情绪迅速蔓延，促使核心开发者与研究人员紧急审视比特币及以太坊等主流公链所依赖的椭圆曲线签名方案（ECDSA）的安全性，并呼吁行业提前进入防御状态。值得注意的是，尽管 OpenAI 并未直接展示破解加密协议的能力，但其成果的象征意义足以动摇市场对传统数学难题不可解性的信心，从而在加密社区内部掀起了一场关于技术演进与安全边界的深度反思。

继 9 月宣布攻克纳维-斯托克斯千禧年大奖难题之后，而此次事件则进一步加剧了这种技术震撼。周二，OpenAI 在 平台上公开发布了 719 项数学研究成果，这一举动标志着其在数学探索上的规模化突破。面对约 4000 个待解决的数学问题，OpenAI 利用其内部开发的特殊模型进行求解，平均每获得一个结果需要消耗大约三小时的 算力。这些成果广泛覆盖了 17 个不同的数学子领域，其中尤为引人注目的是，OpenAI 声称在与黎曼假设、贝赫和斯维讷通-戴尔猜想以及霍奇猜想相关的长期未解问题上取得了实质性进展。虽然在这 719 项成果中，没有任何一项直接涉及加密技术的具体破解，但存在一些与之相关的数学发现。

这种间接的关联性，结合其庞大的算力投入与高效的解题速度，让外界不禁推测人工智能在数学推理上的潜力可能远超预期，从而为后续可能出现的加密安全威胁埋下了伏笔。

在这些数学成果公布一天后，以太坊基金会资深研究员 在 平台上发文，呼吁区块链行业应冷静地开始为'防御模式'做准备。Drake 指出，OpenAI 的这些成果清楚地表明，数学超级智能已经来临，这并非遥远的未来概念，而是正在发生的现实。他特别担忧的是，人工智能可能会找到能够破解 ECDSA 的古典计算机算法，而 ECDSA 正是比特币和以太坊所使用的椭圆曲线签名方案。

如果这一担忧成真，那么当前支撑整个加密货币生态系统的数字签名验证机制将面临根本性的崩溃风险。Drake 的警告并非空穴来风，而是基于对人工智能在数学领域快速进步趋势的敏锐洞察。他认为，一旦 AI 能够发现现有的数学捷径，现有的加密协议将不再安全，因此行业必须提前采取行动，以应对可能到来的系统性风险。

这种从理论担忧到实际防御建议的转变，反映了加密核心圈层对技术变革的高度警惕。

以太坊联合创始人 也表达了与 Drake 类似的担忧，他认为这种威胁不仅存在于'易受量子攻击的加密技术'层面，还可能波及'易受人工智能攻击的加密技术'。Buterin 的观点将人工智能威胁提升到了与量子计算同等重要的战略高度，暗示了加密技术面临的挑战来源正在多元化。

与此同时，理论计算机科学家 进一步指出，获悉，'各人工智能公司现已开始谨慎且秘密地研究他们最新的内部模型是否能够破解重要的加密协议和基础组件'。

这一披露揭示了人工智能行业内部可能存在的隐秘竞争与探索，即各大 AI 公司不仅在公开领域展示数学能力，更在私下测试其模型对加密协议的破解潜力。这种内部研究的保密性，使得外界难以准确评估当前 AI 对加密安全的实际威胁程度，从而加剧了行业的不确定性与焦虑感。Aaronson 的言论进一步印证了 Drake 和 Buterin 的担忧，即人工智能对加密技术的威胁可能比公众想象的要更加紧迫和隐蔽。