20 万 AI 卧底反杀电诈：Apate.ai 如何逼疯骗子

据 Woofun AI 消息，在悉尼的一间办公室里，扬声器中传来的电信诈骗犯气急败坏的咆哮声，竟成了团队庆祝的号角。澳大利亚网络安全初创公司 的联合创始人兼首席商务官 将这种骗子的挫败感视为核心量化指标，指出他们是全球极少数因用户骂街而欢欣鼓舞的企业。当多数科技公司致力于利用 AI Agent 提升人类生产力时，入选 2026 年 TechCrunch Disrupt 创业大赛"Startup Battlefield 200"的 .ai 却赋予了 AI 一项极具争议的使命：充当卧底，主动出击，将骗子逼入绝境。这支全天候在线的"AI 受害者大军"已与全球诈骗分子进行超过 250 万次对话，累计消耗骗子整整 17 年的作案时间，背后运转着一门价值千万美元的反诈生意。

这一商业模式的灵感，源于 2021 年 11 月悉尼麦考瑞大学网络安全教授 经历的一次家庭插曲。当时，Kaafar 正与家人享受户外野餐，手机突然响起一通自称来自知名科技巨头的诈骗电话。面对熟练的话术，Kaafar 并未挂断，而是灵机一动，扮演起对电子产品一窍不通、反应迟钝且格外客气的"完美猎物"。他故意东拉西扯、笨拙配合，硬生生将这通电话拖延至 44 分钟之久。

周围的孩子笑作一团，电话那头的骗子最终崩溃挂机。笑声过后，Kaafar 敏锐地意识到两个关键事实：首先，这 44 分钟内，骗子被死死拴在电话线上，无法祸害其他潜在受害者；其次，他自己也搭进去了宝贵的家庭时光。他意识到，偶尔逗弄骗子仅是娱乐，若靠真人每日如此，难以分清谁耽误了谁。于是，一个念头成型：训练成千上万个不知疲倦的 AI 机器人，替人类接听电话，在榨干骗子时间的同时，套取他们的犯罪底牌。

该想法迅速转化为麦考瑞大学的重点研究项目，Kaafar 带领团队收集海量真实诈骗通话、钓鱼邮件和社交平台聊天记录，利用机器学习与自然语言处理技术拆解诈骗分子的"社会工程学"套路，训练出能长期维持逼真人设的对话系统。2024 年，该项目正式从大学拆分独立，公司取名为 Apate，源自希腊神话中从潘多拉魔盒飞出的"欺骗与诡计女神"，一家反诈公司由此将"欺骗女神"挂在了招牌上。

要让心生警惕的职业骗子在电话线上停留数十分钟，AI 不能仅机械回答问题，必须懂得拿捏人性的贪婪与急躁。电信诈骗本质是一场漏斗筛选，骗子需经历漫长的解释、催促和确认，才能诱导陌生人打开链接并绕过银行风控转账。只要猎物表现出'有钱、害怕、想配合但操作笨拙'的特征，骗子便舍不得挂断。Apate 的 AI 智能体将这种"若即若离的希望"演绎到极致，构建了数千个拥有不同年龄、性别、口音、语言甚至文化背景的虚拟人设。例如，一个名叫 Malcolm、操着地道英式口音的老年机器人，会在骗子铺垫高深莫测的金融危机后，慢吞吞地反问：'抱歉孩子，你刚才说的这个是什么业务来着？'它们夹杂澳大利亚俚语和冷幽默，假装信号不好、找不到老花镜、按错键盘或对弹窗提示表现出恰到好处的惊慌。

更关键的是，这群 AI 卧底并非守株待兔。电信运营商将识别出的高风险诈骗来电无缝转接给 Apate 系统；同时，Apate 在通信网络中铺设成千上万个'蜜罐'号码，专门引诱群发短信和自动拨号系统。

此外，文字型 AI 智能体像真正网民一样，24 小时在各类论坛、Telegram 投资群、社交媒体巡逻，一旦嗅到'杀猪盘'或虚假投资苗头，便主动点击钓鱼链接、加好友、进群，伪装成渴望暴富的投资者与骗子深度私聊。在与澳大利亚电信巨头 的一次试点中，单次 AI 与骗子的通话最高纪录达到惊人的 54 分钟，骗子以为离受害者的养老金仅一步之遥，殊不知电话那头连呼吸声都是算力合成的。