基站变 AI 算力网：英伟达推 DSX 工厂，14 天极速部署

据 Woofun AI 消息，首席执行官在柏林 GTC 大会上抛出颠覆性观点：电信基站正加速演变为分布式 AI 网络，未来所有电信运营商都将转型为 AI 算力提供商。这一论断标志着通信基础设施与人工智能算力的边界彻底消融，传统电信角色面临重构。

黄仁勋将 AI 经济解构为能源、算力、AI 工厂、模型及应用五层架构，其中算力层仅保留英伟达标志，凸显其垄断地位；其余层级则由能源、、、、、 及 等企业占据。

Woofun AI 整理数据显示，建设一座 1 吉瓦数据中心的成本高达 500 亿美元，涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储及冷却等全链路费用。为加速欧洲部署，英伟达推出 AI 工厂，将部署时间压缩至最快 14 天，并通过闭环液冷与干式冷却器技术，在 2 吉瓦规模下每日节水高达 5400 万升，配合 MaxLPS 软件可在同等 token 输出下削减最多 30% 功耗。

在安全与效率层面，英伟达发布 参考架构，整合 基础设施、 CPU、 DPU 及 OpenShell 安全运行时软件，依托 框架在硬件层面实施毫秒级智能体行为隔离。该架构使 Vera Rubin NVL72 系统在智能体工作负载下的每兆瓦吞吐量提升至此前的 30 倍，智能体承载能力最高增加 20%，并兼容 Linux、Kubernetes 及 Windows 环境。、、、、 及 等企业已加入合作生态，共同推动 AI 智能体的大规模构建与管理。

电信基础设施的算力化转型，意味着边缘计算节点将成为 AI 推理的新前沿。这是继数据中心集群化之后，AI 算力向物理世界末梢渗透的关键一步，运营商的护城河将从连接带宽转向算力调度效率。