Kimchi 利润缩水 90%：Bubblemaps 链上尽调边界

据 Woofun AI 消息，链上数据平台 对网红交易员 在 币上的获利传闻进行了深度溯源，将此前市场流传的 4000 万美元暴利估算修正为约 600 万美元，这一显著的数据反差不仅揭示了链上追踪技术的实际效力，也引发了业界对 Bubblemaps 及其代币 价值边界的重新审视。

此次调查的起点源于社区长期流传的争议性说法，即 Kimchi 通过 TRUMP 币交易获得了约 4000 万美元的巨额利润。Bubblemaps 团队并未止步于传言，而是从 Kimchi 的空投钱包和原始 KIMCHI 代币入手，利用其核心的气泡图算法追踪出一组复杂的关联钱包集群。通过识别此前未被公开标记的地址，平台还原了资金流向与行为聚类，最终估算出 Kimchi 在 TRUMP 相关交易中的实际利润约为 600 万美元，远低于市场预期的 4000 万美元。

尽管团队声明调查仅覆盖部分已知关联地址，不排除其他隐蔽钱包存在额外获利的可能性，但其逻辑在于，若真存在如此巨额的未披露利润，当事人更倾向于主动展示而非隐藏。这一过程展示了 Bubblemaps 如何通过资金流和行为聚类来还原真实的关联持仓，而非依赖社交媒体上的碎片化信息，从而为链上尽调提供了更具实证基础的视角。

Bubblemaps 的起源可追溯至 2021 年，最初以 品牌在 上推出代币与可视化工具，并于 2022 年 6 月正式更名为 Bubblemaps，公司注册地设在法国巴黎。该平台由三位毕业于 CentraleSupélec 等院校的加密爱好者创立：CEO 于 2017 年入圈，此前创办过数据聚合器 ；CTO 拥有软件工程与 AI 背景，曾与 Vaiman 在 Cryptonavia 合作；COO 则负责整体运营。

这种技术与管理并重的团队结构，为平台后续的产品迭代奠定了基础。Bubblemaps 的核心产品是将代币持仓分布和钱包关联可视化，通过气泡大小代表持仓比例、连线代表历史转账、颜色和聚类标出算法判断可能属于同一实体的钱包，使用户在输入合约地址后能快速识别供应集中度、协同买入行为及内部人集群。

Woofun AI 整理数据显示，在融资与产品矩阵方面，Bubblemaps 于 2023 年 9 月完成了约 320 万美元的种子轮融资，由 INCE Capital 领投，Stake Capital、Momentum 6、LBank Labs 等机构参投，天使投资人包括 前 CTO。团队规模从早期的几人扩展至约 20 至 30 人，收入主要来源于 B2B 的 iframe 集成和定制调查服务。

在产品层面，平台陆续推出了 Magic Nodes、Time Travel、Bundle Checker、Bubblemaps Score 以及 等多链工具。这些工具已广泛集成到 、、、 等主流平台，成为交易前尽调的常用入口。其中，Intel Desk 作为社区驱动的调查平台，定位类似加密调查领域的维基百科，旨在将散落在加密推特上的链上侦探工作结构化、持久化，并与平台代币 BMT 绑定形成激励闭环。