Meta 正在對其激進的 AI 擴張戰略進行緊急修正。這家社交媒體巨頭在數月內大力鼓動員工使用 AI 工具後，如今轉向限制內部 AI 代幣消耗，並着手處理因激進重組引發的內部危機。成本失控與員工士氣崩潰的雙重壓力，正迫使管理層重新審視其 AI 轉型路徑。據內部備忘錄披露，Meta 本週向約 6000 名員工通報，公司 2026 年僅內部 AI 使用一項的支出預計將達數十億美元，並計劃於 2027 年正式推行以預算和配額爲核心的代幣管理機制。

與此同時，首席執行官馬克·扎克伯格在另一份內部備忘錄中罕見地承認，公司在藉助 AI 推進團隊重組的過程中「犯了錯誤」，並承諾爲受影響的員工提供「有意義的職位」。這兩份備忘錄的相繼發佈，折射出 Meta 在 AI 轉型中面臨的雙重困境：一方面，內部 AI 成本呈指數級攀升；另一方面，激進重組引發的員工不滿已達臨界點。一名員工甚至在數千人蔘與的直播全員會議上以粗口公開發泄，將公司內部矛盾直接暴露在公衆視野中。午方 AI 注意到，這種內部情緒的爆發並非孤立事件，而是長期積壓的結構性矛盾集中釋放的結果。

Meta 內部 AI 用量的擴張速度遠超預期。今年 4 月，一份名爲「Claudeonomics」的內部排行榜數據顯示，Meta 員工在 30 天內共消耗了 60.2 萬億個代幣，隨後進一步攀升至 73.7 萬億。該排行榜追蹤逾 8.5 萬名員工的 AI 使用情況，並按用量列出前 250 名「超級用戶」，最高單個用戶在 30 天內的代幣用量高達 2810 億，依據 Anthropic 公開定價折算，成本可能高達數百萬美元。這一排行榜催生了被稱爲「tokenmaxxing」的現象，員工競相刷高代幣用量以彰顯自身的 AI 使用能力，部分人甚至指令 AI 代理同時並行運行多項任務，人爲放大消耗量。員工可通過青銅、白銀、黃金、鉑金、翠玉等勳章乃至「Session Immortal」、「Token Legend」等稱號獲得遊戲化激勵。

面對這一亂象，Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 今年 4 月已發出警告，稱「沒有人應該爲了使用 AI 而使用 AI」，並強調「代幣用量本身並非任何意義上的影響力衡量標準」。公司隨後關閉了 Claudeonomics 排行榜。如今，內部備忘錄進一步披露，Meta 正在構建名爲「AI Gateway」的中央看板，實時監控員工 AI 使用情況與支出，並將推出異常消費自動預警機制，同時追蹤當前成本以預測未來支出，爲計算資源規劃及與供應商談判提供依據。午方 AI 梳理發現，控制成本的另一條關鍵路徑，是推動員工轉向 Meta 自研 AI 工具。

上述內部備忘錄顯示，Meta 計劃引導員工從第三方 AI 編程工具（尤其是 Anthropic 的 Claude）轉向公司內部開發的編程助手 MetaCode（前身爲 Devmate）。據報道，Meta 新成立的 Applied AI Engineering（AAI）部門已安排工程師專項提升 MetaCode 能力，具體方式包括生成高質量強化學習數據——通過讓 MetaCode 反覆解答編程挑戰題來訓練其編程響應能力。

同時，公司表示仍將保留員工訪問第三方 AI 模型的權限。Meta 當前面臨雙重財務壓力：一方面，公司計劃今年資本支出高達 1450 億美元，部分用於擴充數據中心、AI 芯片及人才儲備；另一方面，投資者正持續施壓，要求公司從鉅額 AI 投資中取得回報。

成本問題之外，Meta 內部更大的危機來自 AI 轉型驅動的組織重組。Applied AI 部門於 2026 年 3 月成立，目前擁有約 6500 名工程師和產品經理，其中大量員工在幾乎沒有預警的情況下被強制調崗。今年 5 月，Meta 以推進 AI 轉型爲由裁減約 8000 名員工，另有約 7000 人被轉入新的 AI 相關項目。被強制調崗的工程師們如今的主要工作是生成謎題、編寫編程挑戰和完成模型測試評估，以爲 AI 模型訓練提供數據。對於此前習慣於產品開發與功能上線的工程師而言，這一轉變被普遍視爲職業降級。組織結構的過度扁平化進一步加劇了矛盾，據報道，Applied AI 部門部分團隊中，每位管理者需直接管理約 50 名員工，導致員工缺乏支持、晉升通道模糊、難以被管理層看見。

積壓的不滿在本週一場直播全員會議上集中引爆，一名與會者情緒失控，以粗口打斷演講者，要求在場人員向某位 AI 高管轉達批評，直指對方「是個混蛋」。此前，逾 1600 名 Meta 員工已聯署請願，要求叫停一項通過記錄美國員工鼠標點擊、鍵盤輸入和屏幕操作來採集 AI 訓練數據的內部項目，Meta 隨後已在壓力下小幅縮減該項目規模。面對持續升溫的內部危機，Meta 高層相繼公開表態。Instagram 首席產品官 Chris Cox 在全員會議上將過去數月描述爲「艱難」且「殘酷」的時期，將員工處境比作「在冰雹中跑馬拉松，中途還要被換掉隊友，同時旁邊還有人一直在錄像」。扎克伯格在內部備忘錄中措辭更爲直接：「鑑於這些調整的複雜性，我們犯了錯誤。」他承諾提供「儘可能多的穩定性」，宣佈將於 7 月舉辦大規模黑客馬拉松，並着手調整 Applied AI 部門的管理架構。據路透，扎克伯格還表示，預計今年不會再進行全公司範圍的裁員。

分析人士指出，上述系列表態顯示 Meta 高層已意識到，此輪重組正在對人才儲備構成實質性威脅。工程人才是當前 AI 競賽中最稀缺的資源，核心員工若持續感到被邊緣化，其流失風險將在關鍵競爭節點形成不可忽視的後遺症。午方 AI 分析認爲，當前的修復舉措能否真正穩住人心，仍有待觀察，而如何在控制成本與留住頂尖 AI 人才之間尋求平衡，已成爲 Meta 當前最緊迫的管理課題。