2026年第二季度已正式成爲加密貨幣領域有記錄以來遭遇黑客攻擊頻次最高的時期，市場分析平臺Unfolded基於DefiLlama數據梳理發現，該季度共發生83起針對各類協議的攻擊事件。儘管攻擊次數創下歷史新高，但該季度累計被盜資產總額爲7.553億美元，這一數字仍遠低於2020年第四季度創下的35.6億美元損失紀錄，後者至今仍是行業損失最慘重的季度。午方 AI 整理數據顯示，該季度損失規模雖未突破歷史極值，但攻擊密度的顯著上升揭示了安全防禦體系面臨的新挑戰，其中KelpDAO與Drift Protocol分別遭受2.93億美元和2.8億美元的鉅額損失，成爲本季度最爲嚴重的兩個案例。

從攻擊向量分佈來看，跨鏈橋接技術已成爲黑客首要的掠奪目標，僅針對此類基礎設施的攻擊就導致3.51億美元資產流失。午方 AI 注意到，LayerZero OFT橋接協議的安全漏洞直接導致KelpDAO損失2.93億美元，這一單一事件便佔據了該季度所有被盜資產價值的38%以上。除跨鏈橋外，管理員賬戶被入侵以及虛擬代幣價格被操縱也是造成損失的主要原因，兩者合計導致了37%的資產流失；而私鑰信息泄露則造成了5.66%的損失，顯示出攻擊手段正從單一的技術漏洞利用向多向量組合攻擊演變。

以太坊二層網絡Taiko近期也未能倖免，黑客利用其鏈狀態驗證機制的缺陷竊取了170萬美元。回顧整個季度，其他值得關注的攻擊事件還包括6月8日Humanity Protocol遭遇的3600萬美元損失，以及5月15日THORChain遭受的1070萬美元攻擊。

此外，6月初針對Aztec Connect廢棄智能合約的兩起獨立攻擊事件，每次均造成210萬美元損失，而去中心化交易所Raydium也在此間損失了130萬美元。這些分散在不同協議類型和攻擊時間點的案例，進一步印證了安全威脅的廣泛性與持續性。

一系列高頻攻擊事件引發了行業對於新型人工智能模型是否重塑安全格局的深刻爭論，這種擔憂早在今年4月份的一系列攻擊中便已初現端倪。午方 AI 分析認爲，技術代差正在拉大攻防雙方的實力對比，使得攻擊者能夠更高效地挖掘漏洞。漏洞賞金平臺Immunefi首席執行官Mitchell Amador在近期接受採訪時明確指出，新型人工智能模型的廣泛應用確實徹底改變了網絡安全領域的競爭態勢，賦予了攻擊者顯著的優勢地位，這正是導致近期攻擊事件再次頻發的核心動因。隨着AI技術在滲透測試與漏洞利用中的深度集成，未來加密貨幣行業的安全防禦體系或將面臨更爲嚴峻的智能化對抗挑戰。