利好
DeepSeek V4.1 许愿编程成本降至每题 1.3 元
16:33
据 Woofun AI 消息, 已将 V4.1 Flash 模型升级至 1017 版本,网页端、App 及 API 同步切换,新权重按 MIT 协议开源。官方测试显示, v1.1 软件工程任务通过率从 74.2% 提升至 77.0%,超越 的 74.0%; 4.0 得分从 31.2% 升至 42.3%,但仍低于 Opus 5 的 51.8%。按官方成本曲线测算,达到 77% 通过率配置下,每题平均成本约 1.3 元,对比对象为 Opus 5 而非更新的 Opus 5.5。
新版本重点强化"许愿式编程",支持仅凭简单需求让 AI 自行规划并完成项目。DeepSeek 利用自反馈强化学习改进该能力,展示了故宫 3D 场景、网页版赛车游戏及基于 引擎的《传送门 2》复刻案例。官方称新模型完成任务时间和输出长度均减少,并针对 、 和 进行优化。
此外,DeepSeek 首次向开发者开放自研搜索引擎的 Search 和 Fetch API,允许 Agent 直接搜索网页并抓取正文。两个接口均按成功请求计费,每千次 5 元。通过 Claude Code 或 Codex 内置网页搜索功能触发的 Search 请求,前两周暂免接口调用费。
WOOFUN AI
影响力评估 · 一键速读
DeepSeek 在许愿式编程和软件工程任务上取得进展,DeepSWE 表现优于 Opus 5,显示其在复杂任务规划上的提升。成本降低至每题 1.3 元可能提升开发者采用意愿,但 Terminal-Bench 分数落后表明在代码生成基准测试上仍有差距。开放搜索 API 并实施阶梯计费策略,或进一步丰富 Agent 的数据获取能力,增强其实际应用场景。
WOOFUN AI 生成 · 仅供参考,非投资建议

评论
暂无评论