智能体协调需求暴增 1721%：华尔街 AI 招聘新焦点

据 Woofun AI 消息，华尔街人工智能招聘市场正经历结构性重塑，摩根大通、及第一资本等金融巨头共发布 139,819 个 AI 相关职位，较 2025 年增长 49%。在这一扩张浪潮中，'智能体协调'成为核心技能锚点， 公司首席执行官维贾伊·斯瓦米纳坦指出，该领域蕴含着巨大的机遇，标志着行业对多智能体协作能力的迫切需求。

值得注意的是，这种招聘热潮与美国整体就业形势形成鲜明反差，雇主宣布的裁员理由中人工智能占比最高，显示出技术替代与人才渴求并存的复杂局面。

深入剖析技术栈需求，'智能体协调'指的是设计多个智能体共同完成一项任务，例如一个负责分析原始数据，另一个读取文档，还有一个检查合规性。Woofun AI 整理数据显示，尽管该概念招聘信息数量从 2025 年的 108 条激增至今年的 1,967 条，增幅高达 1,721%，但其基数依然较低。相比之下，'提示工程'领域的招聘信息数量仍居首位，达到 11,368 条。在具体技术框架方面，用于实现多步骤工作流的 框架相关招聘信息数量增长了 679%，达到 5,300 条；RAG（检索增强生成）相关招聘信息数量增长了 259%，为 5,262 条。

与此同时，治理类岗位需求显著上升，'负责任的人工智能'相关招聘信息数量增长了 657%，与治理相关的技能招聘信息总数已超过 16,000 条，几乎是模型运行相关职位的两倍。

此外，摩根大通和花旗集团还在积极招聘具备混合技能的人才，特别是加密货币领域的专业人才，反映出金融机构对跨领域技术整合的重视。

宏观劳动力市场数据揭示了另一面。Challenger, Gray & Christmas 公司提供的数据显示，截至 9 月，美国雇主以人工智能为由宣布的裁员计划共有 120,136 起，约占所有裁员案例的 21%。科技企业今年宣布的裁员数量为 165,925 起，较 2025 年同期增长 54%；金融科技领域的裁员数量则大幅增长 331%，达到 7,806 起。

然而，整体裁员速度正在放缓，9 月的裁员人数为 43,281 人，比 8 月减少 18%。今年的整体招聘计划仅比 2025 年高出 3% 左右，Challenger 公司首席营收官安迪·钱德勒认为，雇主们目前态度谨慎，各公司都处于观望状态。

这种谨慎态度与银行内部对 AI 人才的强烈需求形成对比，显示出市场在调整期的不确定性。

面对人才缺口，银行正转向内部培训策略。维贾伊·斯瓦米纳坦表示，银行依靠内部培训来填补各类专业岗位的空缺。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙也提到，随着人工智能承担更多工作，各大银行都有大规模重新分配人力资源的计划。Challenger 公司即将发布的月度报告或许能显示出这种人力资源重新分配的速度是否能跟上其他领域因人工智能而带来的裁员趋势。

这一趋势表明，华尔街正在从单纯的外部招聘转向内部能力构建，以适应快速变化的技术环境。欢迎订阅我们的 YouTube 频道，观看行业领袖和记者们带来的专业分析。