DeepSeek V4.1 更新：许愿式编程升级，搜索 API 千次 5 元

据 Woofun AI 消息，国产大模型龙头 于 10 月 17 日完成重磅版本迭代，此前因突然宕机引发的市场猜测被证实为更新前兆，澎湃新闻确认此次升级涵盖网页端、APP 及 API 全渠道。

此次核心发布为 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方宣称实现了"性能---费用的帕累托改进"，即在提升基准测试表现的同时，显著缩短任务运行时间与输出长度，从而降低用户成本。

Woofun AI 整理数据显示，新模型通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，重点增强了在游戏开发、3D 建模等复杂场景下从零构建完整项目的能力，支持更多'许愿式'编程任务——即用户仅用自然语言描述需求，AI 即可自主完成开发并减少人工干预。为适配这一升级， 团队同日发布 0.2.1 版本，专门针对 进行优化，进一步压缩 token 费用与运行耗时；首次登录用户可获得 6 元赠金，该赠金无需充值、限量发放且到账后 7 天内有效。

此外，新模型还着重针对、 等平台框架进行优化，实际案例包括故宫 3D 建模展示效果及网页版赛车游戏开发效果，标志着其在多模态与交互式开发领域的实质性突破。

在基础设施层面，DeepSeek 正式开放自研搜索 API，其底层'DeepSeek 搜索'定位为 AI 原生通用搜索引擎，索引全球千亿级网页并支持多语言搜索。该引擎内置严格识别机制，专门过滤 SEO 作弊、GEO 操纵及低质 AIGC 内容，以确保向用户与大语言模型（LLM）呈现权威可信信息。定价策略极具侵略性，新增的 Search 接口与 Fetch 接口价格均为 5 元/千次，被市场视为性价比王者。

目前，用户在 DeepSeek Harness、 或 中使用 DeepSeek API 时，已可通过 Server 端工具调用自动访问上述接口，且该服务限时至 11 月 1 日免费，旨在加速开发者生态的迁移与适配。

此次更新不仅验证了 DeepSeek 在技术迭代上的高频节奏，更通过极致的成本控制重塑了行业竞争基准。随着'许愿式'编程能力的成熟与低成本搜索接口的普及，AI 应用开发的门槛被进一步压低，这标志着大模型竞争已从单纯的参数规模转向工程化效率与生态兼容性的综合博弈。