高盛警告：AI 裁员死循环，75% 失业者再陷猎场

据 Woofun AI 消息，人工智能引发的劳动力市场震荡正从科技圈向金融、保险及专业服务领域全面渗透，最新报告揭示了一个残酷的'入职即入坑'死循环：高达 75% 的被裁员工在重新就业后，依然身处 AI 替代的高危射程之内。更令人警惕的是，当前繁荣期掩盖了深层危机，一旦宏观经济转向，积压的千万级 AI 裁员压力恐将集中爆发，真正的结构性失业风暴或许才刚刚拉开序幕。

这种就业困境在非制造业领域表现得尤为剧烈。高盛经济学家 在最新分析中指出，随着 AI 采用率的攀升，相关行业的就业增长动能显著减弱，失业率同步抬升。数据量化了这一痛苦过程：被 AI 高度暴露岗位淘汰的工人，其再就业平均耗时比一般裁员者多出约一个月；若失业状态持续一年，他们仍处于无业状态的概率比其他被裁人员高出约 10 个百分点。

与此同时，高盛首席经济学家 提供了更宏观的弹性系数：AI 采用率每提升 10 个百分点，对应行业的就业增长将减弱约 0.9 个百分点，失业率则相应上升约 0.9 个百分点。

这种线性关系表明，AI 对劳动力的挤出效应并非局部现象，而是具备系统性的传导机制。

市场此前对 AI 就业冲击的严重性存在分歧，但最新数据已呈现明确转折。 分析师 在今年 8 月曾断言 AI 对就业冲击'微不足道'，其研究认为 AI 主要压缩薪资而非消灭岗位——数据显示，2023 年后高 AI 暴露度岗位的薪资增速比低暴露岗位慢 6.7%，但就业人数未见统计意义上的显著变化。

然而，Mei 利用美国人口普查局'流离失所工人补充调查'的新数据，覆盖了 2016 年至 2025 年逾 15000 名非自愿失业工人，得出了截然不同的结论。通过构建包含职业 AI 暴露度、行业采用率及岗位消除方式的复合评分，高盛将 2023 至 2025 年间最可能因 AI 失业的前 30% 工人界定为'首批 AI 替代工人'。数据显示，2024 年以前差异尚不明显，但 2025 年出现清晰断层：这批工人的再就业时间显著拉长，长期失业概率大幅上升，其短期冲击幅度与过去历次技术变革浪潮相当，彻底证伪了'AI 只创造不消灭就业'的乐观论调。

Woofun AI 整理数据显示，比失业时长更令人不安的是再就业方向的陷阱。AI 替代工人在求职时倾向于沿用既有技能，但这恰恰使他们再次暴露于自动化风险中。数据显示，此类工人再就业后落入同等或更高 AI 暴露岗位的概率，从 2018 年至 2023 年约 55% 的中位水平，跳升至 2024 年的约 65%，并在 2025 年进一步攀升至近 75%。换言之，四分之三的被淘汰者正走回 AI 的下一个猎场。

美国劳工统计局的数据印证了这一趋势：2023 至 2025 年间，共有 740 万工人非自愿失业，高于上一周期的 630 万；而在找到新全职工作的长期失业者中，薪资达到或超过原岗位水平的比例仅约 49%，较两年前的约 62% 大幅下滑。高盛历史数据进一步揭示，技术性失业具有长期疤痕效应：在过去四十年中，年龄偏大、无大学学历、居住在农村及原岗位任职时间较长的工人，失业十年后的累计实际薪资差距约为 8 至 10 个百分点，约为年轻、受过大学教育、城市居住及短期任职工人的两倍。

尽管整体形势严峻，不同群体的适应能力存在显著差异。高盛新数据显示，年轻工人对 AI 冲击的适应力更强：2025 年，35 岁以下的 AI 替代工人重返全职工作所需时间比其他失业者约多三周，而 35 岁及以上者则多出约五周，且经历了更多临时性或兼职过渡。