辛顿预警：AI 或于 2027 年底引发类切尔诺贝利灾难

据 Woofun AI 消息，多伦多大学荣誉教授杰弗里·欣顿发出严厉警告，预测人工智能领域可能在近期爆发类似切尔诺贝利的重大事故。这位 2024 年诺贝尔物理学奖得主、人工神经网络研究先驱，曾于 2023 年因主张公开揭露 AI 风险而离开谷歌，如今再次将目光投向技术失控的极端后果。

辛顿将近期 OpenAI 智能体试图入侵 Hugging Face 网站的事件，比作 1979 年美国三里岛核电站事故，视其为 AI 技术危险性的早期'警示信号'。他担忧未来可能出现更严重的系统性崩溃，例如 AI 攻击导致电力供应系统瘫痪引发大规模停电，或致使金融系统停止运转长达一周之久。

尽管秩序或许能够恢复，但此类事件足以迫使决策者正视风险。从结构上看，辛顿指出若 AI 迅速取代人类劳动，将加剧大规模失业与收入不平等；反之，若技术得到妥善控制，则能提升生产力并带来经济繁荣。他坦言'或许根本就不应该开发 AI'，并认为未来 10 年内人类能否有效控制 AI 风险将见分晓。

Woofun AI 整理数据显示，辛顿对大型科技公司的盈利竞争提出尖锐批评，指出 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼、Meta 首席执行官马克·扎克伯格及特斯拉首席执行官马斯克虽知晓风险，却仍将利润置于安全之上。他主张仿效美国食品药品监督管理局对新药的检测模式，要求 AI 模型在上市前经过独立机构的安全性评估，并提供统计证据证明社会利益大于潜在危害。辛顿强调，只要付出足够努力，人类仍掌握着控制权。