AI 攻击致漏洞翻倍,Zcash 创始人预警安全危机
核心要点
Zcash 联合创始人埃利·本-萨松警告,AI 赋能的黑客攻击正加速侵蚀加密安全体系。随着软件漏洞数量激增及 Binance 巨额失窃案余波未平,行业亟需转向 ZK-STARKs 等抗量子密码学标准以应对迫在眉睫的风险。
据 Woofun AI 消息, 联合创始人兼计算机科学家埃利·本-萨松()在 X 平台发布深度警示,指出人工智能(AI)在网络安全攻击中的角色演变,已成为继量子计算之后威胁加密货币行业的另一大核心变量。
本-萨松强调,当前社会对密码学的依赖程度前所未有,从加密货币私钥到在线生活及各类应用数据,均仰赖该技术保障安全。然而,AI 工具能力的指数级提升正给钱包加密系统施加巨大压力,这一实质性威胁极有可能在量子计算成熟前便已爆发。他明确指出,随着 AI 愈发强大,网络攻击的增长势头不会放缓。
从结构上看,这一观点在 热钱包遭受黑客攻击、损失约 63 亿美元后显得尤为紧迫;尽管该平台在暂停提现调查后宣布已找回约 95% 的受损资产,但安全漏洞的隐蔽性依然严峻。
Woofun AI 整理数据显示,2026 年来利用 AI 发动的黑客攻击日益增多,过去一年中已披露的软件漏洞数量几乎翻了一番,证实 AI 已成为识别系统潜在弱点的强大工具。Casa 首席安全官詹姆森·洛普(Jamison Lopp)进一步指出,攻击者已能利用 AI 自动搜寻传统软件漏洞及钱包固件缺陷。因此,本-萨松呼吁制定更严格的密码学标准,特别推崇基于哈希函数的技术如 ,并将讨论焦点从假设性的未来威胁拉回至现有软件中具体的安全漏洞修复。
这一警示标志着行业共识正从防范理论风险转向应对即时实战威胁。这是继大规模交易所失窃案后,顶级密码学家首次将 AI 自动化攻击列为优先防御对象,预示着加密基础设施的安全架构将迎来基于 ZK-STARKs 等新技术的重构周期。

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