DRAM 砍半效能不减？AMD MEXT AI 预测记忆体技术拆解

据 Woofun AI 消息，AI 需求推升 DRAM 价格，连不跑 AI 工作负载的一般企业也感受得到记忆体涨价的压力。对此， 发表预测式记忆体引擎""，宣称服务器仅使用一半 DRAM 也能保有高达 95% 的效能，将有效缓解记忆体荒。

Tom's Hardware 指出，MEXT 的核心概念并不复杂：服务器的记忆体里，其实有大量很久没被碰过的"冷记忆体页"。MEXT 把这些页面卸载到相对便宜的快闪储存（NVMe SSD），再由 AI 模型预测哪些页面即将被使用，在需要之前先搬回 DRAM。对作业系统而言，被卸载的那部分记忆体仍然算作已安装的 DRAM。AMD 与 MEXT 创始人 的说法是，依应用程式与效能目标不同，服务器可以少用 20% 至 75% 的实体 DRAM。AMD 用一个例子说明冷页有多普遍："一台看起来记忆体全满的 1.5TB 系统，任一时刻约有一半的页面已超过五分钟没被碰过。"此时，搭配的 工具，就是用来观察哪些页面是热的、哪些是冷的。

报导指出，MEXT 的核心是 Transformer 架构的模型，但它与 LLM 预测下一个字不同，预测的是下一个将被使用的记忆体页。只要预测够准，并在 SSD 传输延迟内把页面送回 DRAM，效能就能达标。页面也不必依序搬回，只要在被使用前进入 DRAM 即可。部署上，MEXT 以 Linux kernel module 形式运作，相容任何 Linux 发行版。模型不需要预训练，首次部署的训练时间不到一秒，只用一颗 核心、无需 GPU，且会随工作负载变化持续学习。这也是 MEXT 的双面刃：成败不取决于平均效能，而在于预测准确率。一旦预测失误，页面得从 SSD 即时读回，延迟就会反映在应用程式上。报导引述的 AMD 数据中，并未看到预测命中率的数据。

Woofun AI 整理数据显示，AMD 公布了几组内部测试成绩： PrimeTime 在一半 DRAM 下拥有 95% 效能，DRAM 剩 25% 时拥有 80%。Spark SQL 在 上以第五代 EPYC 建立的三节点丛集中，在一半 DRAM 下保有 99% 效能。Agentic AI 方面，五个 agent 同时执行时，在一半 DRAM 下仍保有 99% 效能，剩 25% 时保有 85%。AMD 强调，多数工作负载合理的容量缩减幅度约在 20% 至 25%；缩减越多，方案越需要针对特定应用调整，效能落差与不稳定性也越大。

AMD 已在内部 145 台服务器上部署 MEXT，2027 年将扩大到 2,000 台，并与 合作，把 MEXT 带给客户。目前属于第一阶段：部分 EPYC 服务器会挂上"MEXT Ready"标章，并配备专用的 NVMe 硬碟或扩充槽。第二阶段，MEXT 授权将连同 RAM View 一起提供，但 AMD 尚未公布时程。

目前，MEXT 仅支援 EPYC，应用范围相当受限，未来有望延伸到 等消费级产品，但距离实现恐怕还很遥远。