华为警告英伟达AI芯片规模扩张已近物理极限

华为首席科学家指出算力堆叠遇瓶颈，突破阈值将引发连锁反应，强调需通过架构创新提升效率。

据 Woofun AI 消息，华为半导体业务首席科学家、膽管炎 AI 芯片的联合创始人之一廖恒在近期公开采访中警告，以英伟达为首的西方芯片巨头在追求高性能处理器过程中已接近物理极限。他指出，单纯依靠增加算力核心和配备更多 HBM 来提升性能终将遇到上限，一旦越过这一物理阈值，行业可能面临类似 "Avalanche" 的连锁反应。

廖恒将 AI 产业链比作 "18 层高的塔楼"，强调中国需在每一层建立协同能力，特别是加强芯片制造商与 AI 模型开发者之间的紧密合作。他还透露，华为即将推出首款基于 Tau 缩放定律框架并通过 LogicFolding 技术设计的智能手机芯片。该设计理念旨在应对芯片微型化优势减弱的问题，通过提升组件间数据传输速度来优化性能。廖恒预计，随着 SemiAnalysis 和 TechInsights 等机构完成分析，全球将在今年晚些时候更清晰地了解这条替代路径如何帮助缩小技术差距。

此外，廖恒高度评价了 DeepSeek 创始人梁文锋的观点，认为在算力受限情况下训练顶级模型的关键在于创新的模型架构设计。他将中国 AI 创新比作在小公寓中最大化利用空间，而西方国家则拥有更充裕的资源。华为正通过芯片与模型协同设计机制，开发能更好支持高效架构的 AI 芯片，旨在以更低的算力消耗换取更高的性能。