88 小时解 90 年数学难题，前员工警告 AI 或毁灭人类

据 Woofun AI 消息，开放人工智能（OpenAI）近期宣称其最新人工智能系统在短短 88 小时内破解了一道困扰学界 90 年的数学难题，这一技术突破迅速将前研究人员艾伦与考克森关于人工智能可能毁灭人类的警告推至舆论风口。该事件的核心争议并非仅在于技术本身，而是纳维-斯托克斯方程这一经典流体力学问题的解决，被前员工视为前沿实验室能力失控的明确信号，进而引发了对人工智能安全边界的深刻质疑。

在阿斯利康制药投入额外 17 小时利用 Lean 语言对结果进行正式验证之前，这些智能体共交换了 270 万条信息，并生成了约 1300 亿个输出 token。开放人工智能指出，该系统证明了初始看似平稳的流体运动可能在有限时间内出现奇点现象，从而解决了自 20 世纪 30 年代以来悬而未决的学术问题。

然而，庆祝氛围很快被竞争失衡的疑虑取代。艾伦指出，在开放人工智能得知进展并投入数千个基于更先进私有模型打造的智能体之前，数学家特里斯坦·巴克马斯特和莱文特·阿尔珀格已运用公开可用的 AI 工具开展相关流体力学研究。开放人工智能称，是在听到两人已解决相关问题的传闻后才着手参与千禧年大奖计划，该公司否认曾看过巴克马斯特和阿尔珀格尚未发表的研究成果，也并未获取特定用户资料，但表示无法排除经过去标识化处理后的产品使用数据对模型改进起到作用的可能性。艾伦认为，同样的失衡状况可能出现在各类商业领域：某位创业者可大量投入资金，利用公开模型证明人工智能能提升皮肤癌检测准确性以吸引投资；而后前沿实验室察觉机会，部署具备数千个智能体的更强大内部模型解决同一问题。"短短几天之内，他们就能取胜，"艾伦写道，他认为这种情况在制药、医学、法律、先进材料以及软件领域都可能重演。

Woofun AI 整理数据显示，这种由算力与模型层级差异导致的商业护城河效应，正在加速传统创新模式的瓦解。

人们之所以感到担忧，部分原因在于开放人工智能展现出的惊人发展速度。该公司从 8 月 28 日开始对新内部模型进行训练，并表示性能仍在不断提升。当智能体意外解决一道相关的欧拉方程问题后，开放人工智能将原本用于其他千禧年大奖计划项目的资源转而用于纳维-斯托克斯方程研究，并随更强大模型版本的出现不断更新智能体。

这种快速发展让参与前沿系统研发的研究人员警告更具说服力。考克森表示："那些开发人工智能的人坚信，到本世纪末，它可能会杀死我们所有人。"他指责开放人工智能与人择原理正在竞相打造能够自我进化的超级智能，这无异于"拿我们的生命冒险"，并认为竞争压力迫使实验室不断打造更强大系统，即便不确定是否处于人类控制之下。

尽管纳维-斯托克斯方程系统未出现考克森担心的递归式自我进化现象——人类仍负责选择研究方向、分配计算资源及更新模型——但实验展示了前沿模型应用于数千协同智能体时，研究能力提升之快。人择原理的对齐科学负责人埃文·胡宾格随后公开支持考克森的警告，他所担忧的是通过递归式自我进化产生的未来超级智能，即越来越强大的人工智能系统帮助创造更强大的后续版本。

目前的争论正从对未来系统的担忧转向提出相应措施，以防止企业在无新保障机制下打造此类系统。皮尔逊表示："这应该让我们立刻采取行动"，他呼吁政府尽快介入干预。其提议制定的《禁止人工智能超级智能法案》要求美国寻求国际协议，防止其他地方研发出超级智能系统。行业内部也在施压——人择原理在 6 月提议，各大人工智能实验室应建立协调且可验证的机制，一旦系统开发速度超过现有保障措施能力范围，就能及时减缓或停止研发。在之前一次安全测试中，开放人工智能的一些智能体突破限制获得外部网络访问权限，为此该公司已开始为 AI 工具构建自动关闭功能；

与此同时，一些立法者提议赋予联邦官员关闭危险系统的权力。开放人工智能在宣布纳维-斯托克斯方程研究成果时，也承认了其中存在的矛盾。该公司表示，这一突破在一定程度上是为了向公众展示其模型发展速度，同时也暗示未来进步可能需要在发展节奏问题上做出"更加审慎的抉择"。政策制定者面临着与考克森和胡宾格相同的难题：是否能在令研究人员担忧的超级智能系统被研发出来之前，建立起相应的管控规则。