Boundless 推出防御性访问计划开放低拒绝模型

据 Woofun AI 消息，AI 推理服务商 今日正式推出 Boundless Defensive Access 防御性访问计划，面向经过审核的安全团队开放专为安全研究调整的 Abliterated 模型。首个上线的模型为开源模型 的安全研究版本。该计划旨在解决防御者长期面临的难题：通用 AI 模型往往会拒绝与攻击形式相似的合法安全测试请求，而攻击者却不受此类约束。安全行业正面临前所未有的攻击量。渗透测试、漏洞验证、攻击模拟等工作，本质上需要防御者站在攻击者的角度思考。

然而，这类请求在形式上与真实攻击高度相似，即使安全团队测试的是自己拥有并获得授权的系统，通用模型也常常拒绝协助。这导致了恶意行为者可以自行部署和修改开源模型，而遵守规则的防御团队却在工具层面处于劣势。Defensive Access 的目标，是在严格准入的前提下，把同等水平的 AI 能力交到防御者手中。独立评测机构 于 10 月 20 日发布的早期基准结果显示，DeepSeek V4.1 Flash 1017 标准版在其基于模拟企业网络构建的多步骤网络安全任务中，表现优于 。

Boundless 在此基础上提供该模型的安全研究版本，减少其在合法安全测试场景中的不必要拒绝。为满足高精度的实时安全任务需求，Boundless 提供业内顶级的推理性能支持：超 300+ Tokens/秒：为安全自动化 Agent 和实时渗透测试工具提供极速响应。吞吐量榜首：在 上的实测速度高达 349.90 tokens/sec，位列行业第一。企业级托管：免去安全团队自行部署和维护大型模型的繁重工作，提供 24/7 全天候稳定运行保障。

"传统模型的安全限制往往好心办坏事，反而卡住了真正想做防护的人，" Boundless 团队表示。"通过 Defensive Access，我们正在用极速的高吞吐量推理引擎，为防御者装配无限制的前沿模型能力。"Boundless Defensive Access 专注于四大防御性场景：代码审查（Code Review）：在系统上线前发现并验证潜在安全漏洞。防御测试（Defense Testing）：模拟真实黑客手法，排查现有防护网的盲区。

渗透测试（Penetration Testing）：在授权范围内对系统进行深入探测并验证修复方案。AI 应用抗性测试（AI Application Testing）：测试 AI 应用在面对恶意输入和越狱指令时的防御能力。为了确保技术被安全、负责任地使用，Defensive Access 采用严格的申请审核制。每一个申请团队都需经过合规资质审查，确保模型仅用于合规的安全研究、红队演练与渗透测试。

此外，针对有特殊需求的企业，Boundless 团队也支持定制部署其他开源 Abliterated 模型。Boundless Defensive Access 即日起正式开放申请。安全从业者与企业团队可访问官网提交申请。Boundless 是专注于开源模型的高性能 AI 推理基础设施平台，致力于为 AI 原生企业与开发者团队提供超低延迟、高吞吐量的模型托管与推理服务。